Краткий обзор. Какие проблемы решает, а какие создает? Что выбрать, реализацию через наследование или декларативный подход? Рассмотрим возможности СУБД в этих направлениях, историю развития и тенденции. Разберем более подробно декларативный подход и реализацию секционирования в своем проекте.
Спойлер: 100 500 строк кода остается между документацией и внедрением в проекте.
Чтобы делать хороший код-ревью мало просто смотреть на код и писать свое мнение о нем
Необходимо определиться с целью: зачем мы вообще ревьим код? Каждый вкладывает в процесс что-то свое: от обучения до дизайн-ревью
Нужно подготовить кучу всего: размер кода, размер задачи и ее постановку, описание проблемы и ее решения
Затем очистить код от примесей и ошибок, которые не должен проверять человек: от архитектурных до пропущенных пробелов
Проверить оформление и следование регламенту: конечно, автоматически
Правильно выбрать ревьюера: конечно, автоматически
Затем совершить сам акт общения и ревью: по делу, жестко, но без агрессии
Рассмотрим особенности использования REST API Elastic:
Как повысить утилизацию ресурсов кластера Elastic, что и как влияет на производительность
Особенности хранения логов в Elastic
Детальный разбор высоконагруженного пайплайна с логами поможет лучше понять, как устроен кластер Elastic. А практические советы по индексации больших объёмов данных — не наступать на грабли.
AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
Эта история о том, как мы храним документы. О том, как мы прошли путь от кастомного файлового хранилища до объектного хранилища. О том, на какие грабли и вилы мы наступили и какое светлое будущее с объектным хранилищем мы видим и ждём.
А приправлена эта история аспектами эволюции нашей технологической архитектуры, включающей такие технологии как OpenShift, GlusterFS, NFS и другие.
Я расскажу, как мы комплексно подошли к проблеме отказоустойчивости PostgreSQL, какие варианты мы рассматривали и как остановились на Patroni.
Доклад содержит этапы тестирования этого решения, как мы обеспечили быстрое внедрение на production и с какими проблемами мы столкнулись и как их решали.
В современном мире разработки ПО сложно представить проект, в состав которого не входили бы компоненты с открытым исходным кодом или open source.
К сожалению, используя их, разработчики мало задумываются о том, что вместе с полезным функционалом они привносят в свой проект все риски и уязвимости, которыми наделены эти компоненты.
Между тем, существует класс инструментов, позволяющих осуществлять управление рисками при использовании компонентов с открытым исходным кодом. С этими инструментами Алексей и хотел бы познакомить слушателей
На докладе разберем что такое Terraform и его возможности, область применения этого инструмента в нашей инфраструктуре, а также какие приемы и практики мы для себя сформулировали в ходе двухлетней эксплуатации
Статический анализ кода является очень полезным DevOps-средством, помогающим программистам при разработке крупных (и не только) проектов.
К сожалению, с ним знакомы далеко не все программисты, а те, кто знаком — часто вспоминают их как «старые добрые lintеры».
В своем докладе я покажу, на что на самом деле способен современный статический анализ, а также расскажу о опыте внедрения анализатора в процесс разработки Unreal Engine 4.
Доклад будет полезен программистам всех уровней, руководителям, а также DevOps-специалистам, желающим повысить качество их проектов.