Расскажу о том, какие метрики (информацию) мы собираем с микросервисов на этапах сборки, тестирования, запуска в стейдже и продакшне. Поделюсь тем, как мы пользуемся этими метриками для того, чтобы понять, что происходит с продакшном, какие сервисы ведут себя некорректно, где требуется запустить перебалансировку и узнать, кто отвечает за сервис.
В общем, поделюсь всем тем, что называется «жизнь после запуска в Kubernetes»…
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров, как Java, С# и С.
Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО, а также упрощать администрирование ОС.
Хочешь стать Python разработчиком и не знаешь, с чего начать? Регистрируйся на вебинар с Артемом Мураховским 16 декабря. Ты сможешь получить ответы на свои вопросы.
Программа встречи:
— Кто такой Python разработчик и что он делает?
— Какие знания, умения и навыки нужны Python разработчику?
— Требования к разработчикам уровня Junior.
— С чего начать обучение языку Python?
— Составление плана обучения.
— Рекомендуемая литература.
— Ответы на вопросы.
Разрабатывая какой-либо проект рано или поздно мы можем столкнуться с проблемой нагрузки на БД. Данных может быть очень много, а мы как-то должны выдерживать нагрузки и должны быть готовы к её росту.
В своём докладе я поделюсь опытом масштабирования БД, расскажу всё максимально подробно — с какими проблемами можно столкнуться, какие стратегии и подходы лучше всего заложить в проекте.
…
Agile — гибкая методология разработки программного обеспечения, которая позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. Однако, до сих пор Agile является центром всевозможных полемик в эшелонах разработчиков и проджект менеджеров. Что это за методология и в чем ее преимущества? Почему менеджеры со стажем скептичны в отношении Agile как универсального и эффективного средства ведения проектов по разработке ПО? На эти и другие вопросы вы получите ответы от спикера Александра Марченко — PM`a с более чем 7-летним опытом в IТ.
На вебинаре будут затронуты следующие темы:
— Основные идеи гибких методологий, которые должен понимать разработчик
— Почему разработка любит Agile подходы?
— Почему опытные менеджеры не верят в “серебряную пулю” Agile?
— Что нужно знать из классических методологий и почему от них трудно уйти?
— Как договориться с проектным менеджером?
В этом видео демонстрируется использование PHP в связке с MySQL по методологии CRUD.
Мы разберем создание, вывод, изменение и удаление записей. Это позволит вам понять, как можно взаимодействовать с базой данных на примере PHP.
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Курс «Базы данных». Лекция №1 «Введение и начало проектирования»
Лектор — Павел Щербинин.
Краткое содержание лекции:
08:03 Зачем и для кого этот курс? Обзор курса (25 минут)
33:05 Рекомендуемая литература и сайты. 4 книги 5 сайтов.
35:08 Что такое данные?
37:35 Реляционная модель данных
45:35 Сущности и связи
48:45 Реляционная алгебра
50:55 Реляционная алгебра. Выборка
53:30 Реляционная алгебра. Проекция
55:24 Реляционная алгебра. Объединение
56:11 Реляционная алгебра. Пересечение
56:43 Реляционная алгебра. Разность
58:47 Реляционная алгебра. Деление
01:00:33 Реляционная алгебра. Соединение
01:04:07 Основы проектирования баз данных
01:05:08 Основные задачи проектирования баз данных
01:11:16 Критерии оценки модели данных 1 слайд
01:18:26 Критерии оценки модели данных 2 слайд
01:20:58 Особенности концептуального проектирования
01:28:52 Рекомендуемая литература: Стив Макконнелл «Совершенный код»
01:30:00 Этапы проектирования
01:32:31 Этапы проектирования. Концептуальное проектирование.
01:34:22 Этапы проектирования. Логическое проектирование
01:36:08 Этапы проектирования. Физическое проектирование
01:40:20 Почему проект БД может быть плохим?
01:44:05 Типы данных MySQL
В лекции обсуждаются значение и роли баз данных в IT, даются определения БД и СУБД. Затем рассказывается о реляционной модели данных, об основах реляционной алгебры. Далее говорится непосредственно о проектировании БД: каковы критерии оценки модели данных, особенности концептуального проектирования, этапы проектирования, что такое логическое проектирование. Остальная часть лекции посвящена типам данных MySQL: NULL, целые числа, числа с плавающей точкой, бинарные, строки, дата и время.
ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204?conn2);3. Проектирование базы данных, нормальные формы — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json
Хай Гайз!
Сегодня начинаем учиться! Никогда же не поздно, правильно?
Первый курс, который я буду проходить и записывать видео конспекты — это курс по изучению SQL
В нескольких первых уроках я прошел материал о некоторых теоретических понятиям, настройки среды разработки, и также ответил себе на вопросы о том, что такое реляционные базы данных — обо всём этом — в видео!