5-й урок из курса «Программирование на Java для начинающих» в котором мы разберемся с тем, что такое поразрядные операции, побитовые сдвиги и как это работает.
Перевод интервью с Бьерном Страуструпом 2011 года, в котором он рассказывает как он работает, какой ноутбук использует и почему Windows нравится ему больше, чем Linux. Что предпочитает работать днем и любит слушать музыку определенных жанров во время работы.
Ксения, с точки зрения своего опыта, рассказала про главные грабли, на которые может наступить молодой аналитик.
Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org
Презентация: www.slideshare.net/WG_Talks/data-mining-dmlabsorg
DataTalks — неформальные встречи бизнес-аналитиков и специалистов в области анализа данных.
Присоединяйтесь к нашей группе на LinkedIn: www.linkedin.com/groups?gid=6788018
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных», Лекция №1 — «Задачи Data Mining»
Лектор — Николай Анохин
Обзор задач Data Mining.
Стандартизация подхода к решению задач Data Mining.
Процесс CRISP-DM.
Виды данных.
Кластеризация, классификация, регрессия.
Понятие модели и алгоритма обучения.
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных», Лекция №2 «Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм»
Лектор — Николай Анохин
Постановка задачи кластеризации. Функции расстояния. Критерии качества кластеризации. EM-алгоритм. K-means и модификации.
Что такое Data Mining?
Знакомство с Data Mining.
основные задачи Data Mining.
Применение Data Mining для решения задачи классификации.
Применение Data Mining для решения задачи регрессии.
Автоматизация интеллектуального анализа данных.