0.00
0 читателей, 4798 топиков

Базы данных. 1,2,3 нормальные формы.


Презентация:
docs.google.com/presentation/d/1oMTCr79UvEJ526EXXDe5PFumVqIWXZNTlNNX_nqhxF8/edit?usp=sharing

Задачи (приводим таблицы к нормальным формам):
docs.google.com/spreadsheets/d/1wzEhdJ79tsyrFV6UceHmintgL-N_NdQJSjPXq7QxQ1E/edit?usp=sharing
docs.google.com/spreadsheets/d/1_Blix_Smpuemooap-dH1-hBay3HgPD6Zr8WsDm6JZ7c/edit?usp=sharing
docs.google.com/spreadsheets/d/1IoYa70nB3ldo476aLfrRGvBNq_SKG9kyxvXv0fdC2DE/edit?usp=sharing

Вводный курс по базам данных.

В этом занятии поговорим о:
— Нормализации базы данных
— 1 нормальной форме
— 2 нормальной форме
— 3 нормальной форме

По любым вопросам, связанным с курсом можно писать на почту: okulov@rclass.pro

9. Базы данных. MySQL и сравнение с PostgreSQL | Технострим


Слайды лекции: bozaro.github.io/tech-db-lectures/09/
► Другие лекции курса: www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9oOFQbuOgjKYbRUoA8zGKnj
Подробнее о курсе: park.mail.ru/curriculum/program/discipline/218/

Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.

Описание лекции:

Лекция посвящена СУБД MySQL и ее сравнению с PostgreSQL.

Рассматриваются следующие темы:

— Архитектура MySQL
— Подсистемы хранения MySQL
— Репликация в MySQL
— Настройка MySQL
— Проблемы MySQL
— Достоинства MySQL


Хронометраж:

00:00:05 О теме лекции
00:01:09 Архитектура MySQL
00:02:08 Архитектура MySQL: хранилища объектов
00:04:22 Подсистемы хранения: MyISAM
00:06:52 Подсистемы хранения: InnoDB
00:08:30 Подсистемы хранения: Memory
00:09:53 Подсистемы хранения: критерии выбора
00:11:51 Подсистемы хранения: надежность
00:12:05 Другие подсистемы хранения
00:12:57 Подсистемы хранения: когда какую использовать / практические примеры
00:14:42 Проблемы MySQL: не транзакционный DDL
00:16:27 Проблемы MySQL: дорогой ALTER TABLE
00:20:00 Проблемы MySQL: особенности выборки данных
00:23:02 Проблемы MySQL: хранилище и лог транзакций существуют за пределами «движка»
СУБД
00:24:55 Репликация в MySQL: режимы репликации / проблемы репликации в MySQL
00:31:16 Репликация в MySQL: другие особенности
00:33:30 Репликация в MySQL: хрупкая репликация (пример проблемного запроса)
00:35:56 Ответы на вопросы по хранилищам MySQL
00:39:00 Архитектура MySQL: особенности планировщика запросов
00:41:19 Планировщик запросов: гарантированно плохие запросы
00:43:57 Проблемы MySQL: отличие между равенством и конструкцией IN в запросе выборки
00:47:08 Планировщик запросов: DELETE (стандартный / специфичный синтаксисы)
00:49:58 Проблемы MySQL: AUTO_INCREMENT
00:54:09 Проблемы MySQL: TIMESTAMP vs DATETIME
01:00:20 Проблемы MySQL: операция UPDATE не соответствует стандарту SQL92
01:01:33 Проблемы MySQL: lower_case_table_names
01:05:13 Как я познакомился с MySQL
01:08:53 Достоинства MySQL: секционирование
01:11:10 Достоинства MySQL: COLLATIONS
01:17:18 Достоинства MySQL: LIBSLAVE
01:18:52 Настройка MySQL: базовые параметры / кэш MyISAM
01:20:21 Настройка MySQL: размер блока ключей key_cache_block_size
01:21:26 Настройка MySQL: кэш InnoDB
01:27:58 Настройка MySQL: ввод / вывод в MyISAM
01:29:38 Настройка MySQL: ввод / вывод в InnoDB
01:33:33 Критерии выбора СУБД и проблемы миграции
01:36:26 Проблемы MySQL: необычайно долгий дамп
01:37:01 Ответы на вопросы по пройденному материалу: проблемы миграции
01:41:59 Причины миграции с MySQL на PostgreSQL: пример из практики
01:46:33 Проблемы MySQL: MYSQLDUMP
01:51:32 Проблемы MySQL: нелогичное выполнение некоторых запросов — WARNING vs ERROR
02:03:30 Проблемы MySQL: нелогичное выполнение некоторых запросов — TIMESTAMP
02:09:41 Проблемы MySQL: нелогичное выполнение некоторых запросов — GROUP BY

— О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

► Нажмите здесь для подписки ‣ www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

Наши проекты:
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ track.mail.ru
Техноатом при МИФИ — atom.mail.ru
Технополис при СПбПУ — polis.mail.ru

— МЫ В СЕТИ:

Технопарк в ВК | vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | vk.com/trackmailru
Техноатом в ВК | vk.com/technoatom
Технополис в ОК: www.ok.ru/technopolis
Технополис в ВК: vk.com/technopolis_ok
Блог на Хабре | habrahabr.ru/company/mailru

Тимофей Кулин. Анализ логов с помощью баз данных" на примере логов активности github.com


Краткий обзор принципов работы строковых и колоночных баз данных

Краткий обзор реализаций: postgres, postgres-ctore, clickhouse, memsql
Место, занимаемое логами

Сравнение скорости работы строчной и колоночных баз данных для задачи анализа логов.

Алексей Колесников. Нет сервера, нет проблем. Как мы делали DataScience на AWS Lambda


AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.

Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)

Кирилл Казарин. Наш опыт работы с Terraform


На докладе разберем что такое Terraform и его возможности, область применения этого инструмента в нашей инфраструктуре, а также какие приемы и практики мы для себя сформулировали в ходе двухлетней эксплуатации

5

Георгий Грибков. Облегчаем процесс разработки с помощью статического анализа кода: наш опыт


Статический анализ кода является очень полезным DevOps-средством, помогающим программистам при разработке крупных (и не только) проектов.

К сожалению, с ним знакомы далеко не все программисты, а те, кто знаком — часто вспоминают их как «старые добрые lintеры».

В своем докладе я покажу, на что на самом деле способен современный статический анализ, а также расскажу о опыте внедрения анализатора в процесс разработки Unreal Engine 4.

Доклад будет полезен программистам всех уровней, руководителям, а также DevOps-специалистам, желающим повысить качество их проектов.

#1. Природа информации / 1. Информация и числа в компьютере / Программирование с нуля


Введение в курс программирования.
Рассматриваем, что такое числа, информация и как они хранятся и обрабатываются в компьютере.

Есть вопрос? Задай его здесь: goo.gl/6izzSI

Программирование с нуля!

ВК: Сергей Терехов
vk.com/sergeiterehov

ВК: Группа
vk.com/sergeiterehov.school.start

25.Защита от взлома WordPress


СКАЧАТЬ ПРЕМИУМ ТЕМУ: fedorvasilev.com/premium-tema-wp.html
В этом видео я вас познакомлю с новым плагином «All In One WP Security». Этот плагин планомерно будет защищать ваш блог на WordPress от разного рода атак, подбору паролей и много чего еще он умеет. Плагин «All In One WP Security» один из лучших на сегодняшний день для WP. Я считаю этот плагин обязательным для установки, на любой сайт сделанный на WordPress.
16:23 — Информация о премиум теме WordPress

Автор: Федор Васильев
Новый видеокурс по созданию лендингов: fedorvasiliev.ru/disk11/

Хостинг: hostiq.ua/clients/aff.php?aff=749

Reindexer - очень быстрая in-memory БД с полнотекстовым поиском / Олег Герасимов (Рестрим)


Backend Conf, РИТ 2018

Тезисы и презентация:
backendconf.ru/2018/abstracts/3472

Мы разрабатываем платформу IPTV/OTT-телевидения. У платформы около 10 миллионов пользователей.
Требования к backend платформы: в условиях высокой нагрузки обеспечить API «тонкого» клиента — платформа должна отдавать срезы данных, отфильтрованные и отсортированные для отображения на каждом экране/странице с учетом очень непростой бизнес-логики.

— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru