Начинаем занятия по MS SQL Server! Первые шаги: где скачать, как установить, как создать первую базу данных и первую таблицу.
Поддержи развитие канала! money.yandex.ru/to/410013905743578
Qiwi Wallet 79534684569
Рассмотрим особенности использования REST API Elastic:
Как повысить утилизацию ресурсов кластера Elastic, что и как влияет на производительность
Особенности хранения логов в Elastic
Детальный разбор высоконагруженного пайплайна с логами поможет лучше понять, как устроен кластер Elastic. А практические советы по индексации больших объёмов данных — не наступать на грабли.
. Глубокое погружение в мир микросервисов на TS с исключительно практической стороны, разбавленное огромным количеством опыта. Как? Куда? Зачем? Почему? Дмитрий подробно ответит на все эти вопросы с весьма качественными примерами из весьма интересного проекта.
Хайп прошел, а это значит, самое время погружаться в микросервисную архитектуру. Начнем с разговора об основных принципах технологии, рассматривая ее базовые принципы в свете ее преимуществ и недостатков. Поговорим, как должна выглядеть архитектура сервисов, какие проблемы бывают и как их решать.
В докладе обсудим:
какие архитектуры бывают;
базовые принципы в свете преимуществ и недостатков;
работу в команде;
контроль зависимостей;
коммуникацию между сервисами;
архитектуру сервиса;
когда мы выделяем новый микросервис;
сложности и важность CI/CD;
заблуждения.
Лекция профессора кафедры уголовного права и уголовного процесса юридического факультета СПбГЭУ, доктора юридических наук, профессора Валерия Михайловича Анисимкова на тему: «Субъективная сторона преступления»
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных», Лекция №1 — «Задачи Data Mining»
Лектор — Николай Анохин
Обзор задач Data Mining.
Стандартизация подхода к решению задач Data Mining.
Процесс CRISP-DM.
Виды данных.
Кластеризация, классификация, регрессия.
Понятие модели и алгоритма обучения.