Разбираем все насущные вопросы по изменениям в Налоговом кодексе.

Ссылка на курс СНТ от А до Я
buchinfo.kz/page16
Ссылка на крус ЭАРВ
buchinfo.kz/page22

Ссылка на бесплатный мини курс по теме Авансовые платежи по КПН

buchinfo.kz/avanc

ytimg.preload(https://r9---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r9---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204?conn2);Лучший фильм под рождество, Рождественские апельсины — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова
Курс «Введение в анализ данных»
Лекция №2 «Advanced Python»
Лектор — Евгений Завьялов

Более подробное изучение синтаксиса языка Python и приемов его использования.

Другие лекции курса: bit.ly/analizd

Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:
Курс «Информационный поиск» bit.ly/infopoisk
Курс «Алгоритмы и структуры данных» bit.ly/1QP7zVq

— Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group | www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

НАШИ ПРОЕКТЫ:
«Технопарк» при МГТУ им. Баумана | park.mail.ru/
«Техносфера» при МГУ им. Ломоносова | sphere.mail.ru/
«Технотрек» при МФТИ | track.mail.ru/

Мы готовим квалифицированных специалистов для российского рынка веб-разработки.
У нас — бесплатное практико-ориентированное обучение под руководством лучших специалистов Mail.Ru Group. Преподавание строится на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.

Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group.
Отбор в проекты проходит каждые полгода.

МЫ В СЕТИ:
Технопарк в ВК | vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | vk.com/trackmailru
Блог на Хабре | habrahabr.ru/company/mailru/
Наш IT-портал | IT.mail.ru

Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn7l.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r4---sn-axq7sn7l.googlevideo.com/generate_204?conn2);001. Основы Python — Алексей Умнов — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json

Новый гость «10 глупых вопросов» – руководитель отдела машинного обучения и анализа данных сервиса «Яндекс.Еда» Роман Халкечев. Мы задали Роману глупые вопросы об обучении машин, способах предсказания спроса, аналитике и получили на них умные ответы.

Быстрая доставка еды – Яндекс.Еда: bit.ly/2QG4Zaj

Оформляй спонсорство канала и смотри выпуски с озвучкой вопросов за день до премьеры: clck.ru/HTQCZ

Другие выпуски «10 глупых вопросов»: clck.ru/E8WsH

Музыка из выпуска:
Christian Nanzell – Midwest Diner
Christian Nanzell – Contraband

Голос заставки и озвучки вопросов – Пётр Гланц glanz.ru

ЖИЗА в Instagram: instagram.com/zhiza_show
ЖИЗА в VK: vk.com/zhizashow

Креативное агентство ЖИЗА – это YouTube канал, на котором регулярно выходят разные форматы полезных и развлекательных шоу. Если вы уже не смотрите телек, но еще не знаете, что посмотреть в YouTube, то скорее подписывайтесь!

Для коммерческих запросов: new@yardmedia.ru

Подписывайся также на наш разговорный канал «ЖИЗА подкаст»: bit.ly/2NUtcZ6

Коля www.instagram.com/pruzhinin
Саша www.instagram.com/shishkanov_and_partners

Все права защищены.
YARD New Media House ©

Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проектах.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Telegram: t.me/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

Домашние задания и дополнительные материалы можете найти на нашем курсе на Stepikе -https://stepik.org/course/74457/syllabus

Подписывайтесь и следите за нами:
karpov.courses/
vk.com/meaning_data
www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
t.me/RFMsegment

Группа ВК: vk.com/data_mining_in_action
Репозиторий курса на гитхабе: github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
Слайды первой лекции выложены в репозиторий в папку lectures и на SlideShare: www.slideshare.net/xeadwl/lecture-1-introduction-66914456

Воркшоп по удалённой работе аналитика.
Спикер #1: Артём Боровой, Бизнес-аналитик в Фоксфорде, “Удаленный аналитик: must have инструменты лайфхаки по началу карьеры“
Спикер #2: Александр Моисеев, Data аналитик в Яндекс.Маркете, “Ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика“

На воркшопе мы разбираем: 
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития? 
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных. 

С профессией Data Analyst можно ознакомиться здесь: clc.to/AY99BA