0.00
0 читателей, 4798 топиков

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло


Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ


Новый гость «10 глупых вопросов» – руководитель отдела машинного обучения и анализа данных сервиса «Яндекс.Еда» Роман Халкечев. Мы задали Роману глупые вопросы об обучении машин, способах предсказания спроса, аналитике и получили на них умные ответы.

Быстрая доставка еды – Яндекс.Еда: bit.ly/2QG4Zaj

Оформляй спонсорство канала и смотри выпуски с озвучкой вопросов за день до премьеры: clck.ru/HTQCZ

Другие выпуски «10 глупых вопросов»: clck.ru/E8WsH

Музыка из выпуска:
Christian Nanzell – Midwest Diner
Christian Nanzell – Contraband

Голос заставки и озвучки вопросов – Пётр Гланц glanz.ru

ЖИЗА в Instagram: instagram.com/zhiza_show
ЖИЗА в VK: vk.com/zhizashow

Креативное агентство ЖИЗА – это YouTube канал, на котором регулярно выходят разные форматы полезных и развлекательных шоу. Если вы уже не смотрите телек, но еще не знаете, что посмотреть в YouTube, то скорее подписывайтесь!

Для коммерческих запросов: new@yardmedia.ru

Подписывайся также на наш разговорный канал «ЖИЗА подкаст»: bit.ly/2NUtcZ6

Коля www.instagram.com/pruzhinin
Саша www.instagram.com/shishkanov_and_partners

Все права защищены.
YARD New Media House ©

«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.


Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проектах.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Telegram: t.me/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы


Группа ВК: vk.com/data_mining_in_action
Репозиторий курса на гитхабе: github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
Слайды первой лекции выложены в репозиторий в папку lectures и на SlideShare: www.slideshare.net/xeadwl/lecture-1-introduction-66914456

Удаленный аналитик: must have инструменты лайфхаки по началу карьеры


Воркшоп по удалённой работе аналитика.
Спикер #1: Артём Боровой, Бизнес-аналитик в Фоксфорде, “Удаленный аналитик: must have инструменты лайфхаки по началу карьеры“
Спикер #2: Александр Моисеев, Data аналитик в Яндекс.Маркете, “Ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика“

На воркшопе мы разбираем: 
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития? 
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных. 

С профессией Data Analyst можно ознакомиться здесь: clc.to/AY99BA

Алексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетинг


Ждем вас на Матемаркетинге-2020 matemarketing.ru/

Доклады Матемаркетинга прошлых лет www.youtube.com/c/Матемаркетинг/videos

Топ-5 книг по аналитике от Алексея Никушина:
1. «Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz
2. «Аналитическая культура» Карл Андерсон
3. «Как не ошибаться. Сила математического мышления»
Джордан Элленберг
4. «Статистика. Шаг за шагом» Роберт А. Доннелли — младший
5. «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее» Барбара Оакли

Чат Работа ищет аналитиков t.me/analysts_hunter

Понравилось? Подписывайтесь и следите за нами!
karpov.courses/
vk.com/meaning_data
www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
t.me/RFMsegment

00:00 | Что значит МатеМаркетинг?
2:35 | Маркетолог, аналитик — одно и то же?
7:40 | Анализ данных — грамотность 21 века
12:34 | Карьерный путь аналитика сегодня
16:54 | Python и SQL, все еще надо учить?
21:24 | Спрос на аналитиков растет?
24:52 | Как перестать делать выгрузки?
29:59 | Чат аналитиков в телеге
37:20 | Что делать, если вы джун аналитик?
39:30 | Где учиться аналитике?
48:07 | Топ 5 скилов
51:06 | Как устроиться на работу?
59:51 | МатеМаркетинг-2020, что нас ждет?

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы


compscicenter.ru/

Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности.
Лекция №1 в курсе «Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1» (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов