0:00 — Вступление
2:41 — Начало 6 недели
3:16 — Первое испытание
18:43 — Второе испытание
32:29 — Третье испытание
40:19 — Поездка на лимузине
45:13 — Особняк принца
48:53 — Визитки пацанок
52:29 — Кулинарное испытание
1:01:00 — Испытание на эрудицию
1:06:49 — Вечеринка в доме принца
1:20:34 — Финальный выгон
Азбука Уральских Пельменей — Х — Уральские Пельмени 2020
Все выпуски «Азбуки» ►https://www.youtube.com/playlist?list=PLnWvftJZpjxyd4CI3MkQ9y1deINRV0UhT
Подпишись на канал ►https://www.youtube.com/c/pelmenitv?sub_confirmation=1
Итак, подходим к самой актуальной букве алфавита в нашей Азбуке.
Ведь именно её мы используем, когда смеёмся: Ха-Ха-Ха!
Смотрите сборник «Азбука Уральских Пельменей — Х»!
В этот выпуск вошли номера: Подарок жене на 8 марта, Депутат и деньги, Свидание вслепую, Увольнение завхоза (Директор и завхоз), Необитаемый остров, Стиральная машина, Губернатор и ёлка, Назад в будущее (ремейк Будущее в назад), Бабушки спорят
Представляем на ваш суд наше субъективное, но непредвзятое мнение об экосистеме Mikrotik, основанное на почти 10-летнем консолидированном опыте эксплуатации.
Регистрируйся в Letyshops и экономь: fas.st/_Mj3N
Расширение Letyshops для всех браузеров: fas.st/O_bUo
Сегодня вы узнаете как за 30 лет человечество смогло упаковать мощность целого этажа в маленькую коробочку.
Как ученые сталкивают галактики.
Сколько процессоров нужно для обработки данных, полученных с большого адронного коллайдера.
Что общего у гравитационных волн и коронавируса?
И почему самый мощный #суперкомпьютер работает на мобильных процессорах?
Это #Топ10 самых мощных и дорогих компьютеров в мире
Что такое Data Mining?
Знакомство с Data Mining.
основные задачи Data Mining.
Применение Data Mining для решения задачи классификации.
Применение Data Mining для решения задачи регрессии.
Автоматизация интеллектуального анализа данных.
Машинное обучение представляет собой новую парадигму программирования, где вместо явного задания правил на таком языке программирования как Java или C, вы создаете систему, которая сама выводит эти правила, обучаясь на данных. Но как это выглядит на самом деле? В первой части серии «Машинное Обучение: Zero to Hero» Макс Горбунов показывает простой пример создания модели машинного обучения, объясняя идеи, которые мы применим в последующих эпизодах к более интересной проблеме – машинному зрению.
Попробуйте сами запустить этот аналог Hello World для Машинного Обучения → goo.gle/2Zp2ZF3
О курсе «Факт-карты»: fk-on-line.ru
Старт 10 января!
Как сделать правильный выбор? Как понять план действий? Как взяться за то, до чего давно не доходят руки? Технология факт-карт помогает мозгу учитывать больше вводных при принятии сложных решений.
Вместе с Андреем Курпатовым и Юлией Тихоновой, соавторами нового онлайн-курса «Факт-карты» разбираемся в одном из самых эффективных инструментов мышления.
Андрей Курпатов — президент Высшей школы методологии, основатель интеллектуального кластера «Игры разума».
Основные направления научной деятельности А.В. Курпатова связаны с прикладными аспектами наук о мозге, этому же посвящены и его многочисленные лекции в России и за рубежом. Он является автором первого и единственного на сегодняшний день научно-популярного пособия по нейробиологии мышления на русском языке «Чертоги разума».
Единственный учёный в России, создавший прикладные техники обучения мышлению. Автор теории о трёх типах мышления, основанной на передовых научных исследованиях и фундаментальных работах по нейрофизиологии, социальной психологии, когнитивистике и другим областям науки.
Первое интервью Андрея Курпатова в должности топ-менеджера Сбербанка. Как врач-психиатр смог возглавить главную компанию по производству программ для Первого канала? Была ли бывшая жена Константина Эрнста его пациентом? И чем будет заниматься Курпатов в Сбербанке?
Андрей Владимирович Курпатов — президент Высшей школы методологии и основатель интеллектуального кластера «Игры Разума», автор более сотни научных работ, двенадцати монографий и более трёх десятков популярных книг по психотерапии, философии и методологии, изданных совокупным тиражом больше 5 миллионов экземпляров, один из самых читаемых колумнистов «Сноба» snob.ru/profile/28843/blog
