Чтобы управлять программистами, нужно понимать их мотивацию. Как «сегодняшнюю» — почему я хочу в проект? Так и глобальную – а что я буду хотеть завтра, удовлетворит ли меня эта работа?
Как правило, в долгосрочной перспективе программист у вас заскучает или проект его перерастет. Значит, замена в команде неизбежна в любом проекте.
…
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.
Описание лекции:
Лекция посвящена нереляционным (NoSQL) базам данных.
Рассматриваются следующие темы:
— История СУБД
— Реляционные БД
— NoSQL БД
— Теорема CAP
— Модели согласованности (консистентности) данных
— СУБД Tarantool
— Недостатки NoSQL решений
Хронометраж:
00:00:05 О теме лекции
00:02:37 Профессиональные цели и задачи изучения NoSQL
00:06:18 Список литературы, интернет ресурсы по теме лекции
00:12:29 Почему NoSQL? Причины появления концепции NoSQL
00:12:59 Реляционные БД: исторический экскурс
00:13:20 Статистика: наиболее используемые технологии среди разработчиков
00:17:06 Реляционные СУБД: предварительные выводы
00:20:41 Реляционные СУБД: рассмотрение проблем
00:21:31 История СУБД: 80-е — мейнфреймы
00:22:17 История СУБД: 90-е — shared database
00:23:40 История СУБД: XXI век — данных стало больше
00:25:13 История СУБД: XXI век — данные стали сложнее
00:27:51 Производительность реляционных БД
00:30:42 Реляционные БД: проблема Impedance Mismatch
00:33:43 NoSQL: исторический экскурс
00:35:42 NoSQL: история происхождения самого термина
00:38:06 NoSQL: общие характеристики
00:40:55 NoSQL: агрегатно-ориентированные БД (aggregate orientation)
00:44:48 NoSQL: нормализация данных vs данные в виде агрегатов
00:48:10 Пример агрегатов для реляционной модели e-commerce (подробней: habrahabr.ru/post/152477/)
00:49:38 Диаграмма эволюции существующих концепций и реализаций БД
00:53:41 Базы данных NewSQL
00:54:49 Базы данных NewSQL: FoundationDB
00:57:59 Базы данных временных рядов (Time series database (TSDB))
01:00:41 Встраиваемые базы данных (Embedded database)
01:05:00 Базы данных очередей (Queues database)
01:07:12 Хранилище данных ключ-значение (Key-Value Store)
01:12:38 Документно-ориентированное хранилище (Document-Oriented Store)
01:14:01 Хранилище типа «большая таблица» (BigTable-like Store)
01:16:58 Колоночно-ориентированные БД (Column-Oriented database)
01:19:23 Вопрос из зала по изучаемому материалу
01:21:43 OLTP
С Яндекс.Станцией Мини будущее придет в любой дом ► ► ya.cc/7JmMy
Это красивый выпуск топлес. Вы узнаете, как из крестьянина сделать человека будущего, на какие безумные проекты было готово тратиться советское государство, что такое живые стены, как превратить здание в скорлупу для огромной машины и можно ли спланировать всю жизнь человека от рождения до смерти и построить для каждого этапа свое здание?
Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Вадим Куликов
Максим Бойко
Андрей Савельев
Катя Адаричева
Евгений Вашуркин
Александр Репецкий
Ксения Григорьева
Opsi
Дизайнер уровень бог
Используй уникальный промокод TOPLES на скидку 600 руб при заказе от 3000 руб в приложении Беру до 7 августа включительно.
Сердце слева, печень справа, желудок слева… снаружи мы симметричны, а вот внутри — не очень! Что такое симметрия на самом деле? Как одни и те же законы рисуют полоски на шкурах животных, управляют свертыванием крови и формируют разные половины нашего тела? Каким образом это связано с космосом и как Вселенная поделилась на «право» и «лево»? Об этом и не только — в нашем выпуске!
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных», Лекция №1 — «Задачи Data Mining»
Лектор — Николай Анохин
Обзор задач Data Mining.
Стандартизация подхода к решению задач Data Mining.
Процесс CRISP-DM.
Виды данных.
Кластеризация, классификация, регрессия.
Понятие модели и алгоритма обучения.
Jessica Lee, a cyber threat intelligence analyst, works to protect the information and technology assets in every single country where Chevron does business.
Одно из лучших выступлений конференции Positive Hack Days IV (PhDays 2014), которое по цитируемости среди участников в социальных сетях заняло второе место — мастер-класс Андрея Масаловича, ведущего эксперта по конкурентной разведке Академии Информационных Систем.