Новая серия диалогов с опером, в этот раз про пенитенциарная систему, СИЗО и тюрьмы, правда и домыслы, мифы и легенды, понятия и АУЕ, работа ФСИН, содержание бывших сотрудников, красные и черные зоны, и многое другое.
00:00 — Начало видео
01:23 — Что такое АУЕ и как оно появилось
04:48 — Чем «малолетка» отличается от взрослой зоны
10:35 — Про тюремные наколки
12:23 — Про изнасилования и половую деформацию
14:16 — Как контролируются малолетние зеки
16:36 — Насколько СИЗО и тюрьмы — агрессивная среда
18:41 — Как происходит распределение по камерам
20:49 — Отношение к насильникам и педофилам
23:00 — Про видеоконтроль
25:21 — Красные и черные зоны
32:00 — Тюрьма — место для наказания и страданий?
33:47 — Зачем нужно лишение свободы в качестве наказания
38:17 — Главная проблема исправительной системы
42:30 — История, иллюстрирующая главную проблему
44:52 — Что делать со сложившейся ситуацией
49:16 — Профессиональные сидельцы
50:41 — Существуют ли полностью черные зоны
55:37 — Как сидят бывшие сотрудники
01:00:14 — Откуда берется привилегированное отношение
01:02:27 — Какими могут быть зоны для БС-ов
01:03:40 — Строгий и общий режим
01:05:27 — Особый режим
01:06:43 — Как часто встречается откровенный беспредел
01:08:58 — Взаимоотношения между сотрудниками ФСИН
01:12:26 — Существует ли особое отношение к сотрудникам других ведомств
01:14:27 — Про коррупцию и пронос запрещенки
01:18:20 — Имеют ли хождение вопросы про «два стула», «вилкой в глаз» и пр.
. Что такое Event Sourcing и зачем нам CQRS? Все слышали об этих двух парадигмах — теперь пора разобраться конкретнее, как реализовать их. В докладе будет и мотивировано решение обратиться к Event Sourcing, и разобран небольшой конкретный пример, в котором это всё работает с PostgreSQL и ElasticSearch.
— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.
Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.
Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
«Самолёт терпит крушение над океаном, в живых остаются трое: svg, canvas и Flash, — им удаётся выбраться на необитаемый остров. Через месяц жизни втроём браузер(местное божество) сказал: «Долой разврат!» — и… история на этом не закончилась.»
Так уж исторически сложилась, но большая часть медийки было на флеше, который медленно и уверено обрастал различными возможностями. Но он так и унес их с собой в могилу.
Многие люди начали искать спасения в canvas и другом html5, и совершенно забыли о еще одном пассажире, пережившем крушение – WebGL. Ему потребовались годы, чтобы зализать раны и научится ходить на костылях, но его время пришло. Есть только одна проблема – русский язык он не понимает, и как-то боятся его все. За пришельца инопланетного принимают…
Что в докладе:
Коротко о том, почему WebGL не нужен;
Коротко о тех кейсах, где он может быть полезен;
Коротко о том, почему его следует изучить;
Немного о том, чем webgl является, а чем нет;
И о том чем webgl отличается от TreeJs.
Помогаем в Telegram: @MikTrain (https://teleg.run/miktrain)
====ОПИСАНИЕ ВЕБИНАРА====
Существует множество вариантов организации защищенных туннелей между офисами. Один из вариантов L2tp ipsec. Несмотря на то что обычно данная связка используется как способ подключения мобильных сотрудников к офисным ресурсам у нее есть свои плюсы в схеме сеть-сеть. На вебинаре поговорим о плюсах. Поговорим о том как сделать ipsec на сертификатах для работы с l2tp.
Консультации и помощь по MikroTik в нашем Telegram-канале: teleg.run/miktrain
Сколько занимает настройка Mikrotik у человека, который его видит в первый раз? Обычно, несколько часов, да и результат — ниже среднего.
Сколько занимает настройка Mikrotik у человека, который работал с ним ранее?
Не более 10-20 минут для небольшого офиса на 20-50 человек.
На вебинаре я познакомлю вас с интерфейсом Mikrotik, мы по шагам пройдем ключевые этапы настройки и разберем подводные камни, о которые обычно спотыкаются новички.
mikrotik-trainng.ru
Консультации и помощь по MikroTik в нашем Telegram-канале: teleg.run/miktrain
