— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.
«Самолёт терпит крушение над океаном, в живых остаются трое: svg, canvas и Flash, — им удаётся выбраться на необитаемый остров. Через месяц жизни втроём браузер(местное божество) сказал: «Долой разврат!» — и… история на этом не закончилась.»
Так уж исторически сложилась, но большая часть медийки было на флеше, который медленно и уверено обрастал различными возможностями. Но он так и унес их с собой в могилу.
Многие люди начали искать спасения в canvas и другом html5, и совершенно забыли о еще одном пассажире, пережившем крушение – WebGL. Ему потребовались годы, чтобы зализать раны и научится ходить на костылях, но его время пришло. Есть только одна проблема – русский язык он не понимает, и как-то боятся его все. За пришельца инопланетного принимают…
Что в докладе:
Коротко о том, почему WebGL не нужен;
Коротко о тех кейсах, где он может быть полезен;
Коротко о том, почему его следует изучить;
Немного о том, чем webgl является, а чем нет;
И о том чем webgl отличается от TreeJs.
История получения первой работы программистом одним из подписчиков канала. Ларион рассказывает о своем прошлом опыте, прошлой работе и почему он решил поменять профессию. Далее в интервью поднимается вопрос как готовиться, лучшие стратегии и способы. Ну и конечно, вы услышите о прохождении собеседований, которых было около 10 штук и чем в итоге эти собеседования закончились и какая она первая работа.
0:00 Введение
1:20 Начало интервью
1:50 Образование Лариона
5:00 Рабочий опыт (7 лет) — сисадмин/anykey
7:30 Как начал смотреть в сторону программирования
9:15 Январь 2020 — «с Нового года начну программировать»
9:50 Опыт программирования на C# до января 2020
10:50 Почему C# и выбор языка
13:15 Shameless plug канала — напишите про свою историю
14:15 Про
15:15 Книга Troelsen про C# — как Ларион учил C#
16:00 Troelson не получился, Ларион начал учиться по youtube — CODE BLOG — Программирование и C#
16:50 Начал делать свой проект
17:30 Написал парсер
18:30 Поиск ментора
18:50 Shameless plug 2 канала — менторство
19:40 Как нашел ментора по C# — solvery.io
22:14 Сколько ушло времени на занятия (6-8 часов в день 2 созвона с ментором)
23:00 Стоимость часа ментора от 1000 до 4000 руб
23:20 Ларион занимается с 4 менторами
24:00 Мнение про курсы
25:00 Практика для junior
26:00 Сколько времени прошло от начала обучения до готовности к интервью (4 месяца)
26:25 Первый offer
27:20 Портфолио: 2 проекта: телеграм бот и подбор комплектующих (без front-end)
28:30 Первое собеседование (Skype)
31:15 Пообещали работу, но не дали
33:30 10 собеседований, 3 offer
35:00 Почему не стал делать тестовое задание
36:00 Опыт собеседований
39:00 Почему захотел в фирму в Красноярск
42:00 Тестовое задание
44:50 Еще одно собеседование в Красноярске
45:30 Изматывающий опыт собеседования с фирмой в Новосибирске (в режиме live coding)
52:20 Почему не прошел
55:00 Поехал в Красноярск на собеседование
56:30 Берут на работу в Красноярск
57:00 Самые легкие вопросы
58:50 Дурацкие вопросы
1:01:30 Знание алгоритмов на собеседованиях
1:02:30 Базы данных
1:03:00 Спрашивали ли про Git
1:04:20 Чем занимается сейчас
1:08:10 Про рабочее место
1:09:40 Итоги интревью — 3 совета для достижения карьеры программиста
1:13:00 Про важность знания алгоритмов
Спасибо ardneww за таймкоды
— Ваше участие очень важно для развития моего канала. Самое мало, что вы можете сделать это поддержать канал любым доступным вам способом: лайк, комментарий, подписка. Меня это мотивирует на продолжение работы, а вам ничего не стоит.
Если вы хотите меня отблагодарить донатом и поддержать развитие канала: money.yandex.ru/to/4100184436534
В комментариях можно указать тему или идею для нового видео, которую вы бы хотели увидеть на канале. Естественно, мнение тех, кто меня поддерживает финансово я буду учитывать в первую очередь.
Личные вопросы о помощи в программирование и построении карьеры в IT можно задавать тут sberegovoy.ru/mentor/
0:00 – Интро
0:58 – Про бизнес-идеи
3:07 – О тюремном прошлом Сергея
5:45 – Об избирательности законов в СНГ
6:52 – Как США борется с преступностью
9:03 – Как воруют деньги с банковских карт
10:46 – О сделке с правосудием
11:40 – Об американских тюрьмах
12:51 – О компромиссах с властями США
15:47 – Об отечественных журналистах
18:05 – О необычных профессиях
27:52 – Правила безопасности в интернете
33:05 – Какие файлы не стоит открывать
34:45 – Как пытались угнать YouTube-канал «Книжный чел»
38:10 – О мошеннических схемах
39:50 – Как продвигаться на YouTube
41:37 – О книге «Как я украл миллион»
43:34 – Об ущербе в миллиард долларов
47:10 – О написании книги
49:50 – О росте киберпреступности
51:42 – На какой зоне комфортнее сидеть
56:05 – О популяризации мошенничества
59:59 – Ещё советы по интернет-безопасности
1:02:23 – О тюремных колл-центрах
1:06:58 – О воровстве по номеру карты
1:09:07 – Конкурс
1:10:25 – Фристайл
