0.00
0 читателей, 4798 топиков

Бизнес-аналитик в IT компании


Ведущий: Дмитрий Малашенко, Senior Business Analyst, EPAM.

Описание:
Вебинар нацелен раскрыть понятие бизнес-анализа в целом, функцию бизнес-аналитика в этом процессе, задачи, зоны ответственности. Будут рассмотрены существующие проектные роли на стороне заказчика и команды разработчиков. Большой акцент будет сделан в сторону перечисления навыков и личностных качеств, необходимых для успешного бизнес-аналитика. Будет представлен перечень тем, которые наиболее часто проверяются на собеседованиях.

Программа:

Понятие бизнес-анализа.
Определение IT бизнес-аналитика.
Проектные роли.
Навыки и личностные качества бизнес-аналитика.
Темы, которые рассматриваются на собеседованиях.
Предварительные требования:
Специальные знания не требуются. Однако, базовое понимание функции бизнес-аналитика, процесса сбора требований, процесса работы команды разработчиков упростит понимание информации.

Целевая аудитория: студенты, начинающие бизнес-аналитики, а также представители любых других профессий, которые рассматривают возможность трудоустройства бизнес-аналитиком или которым нужно понимать, кто такой бизнес-аналитик.

00:00 Вступление. Знакомство с автором
2:27 Что это за профессия?
5:07 Типы бизнес-аналитиков
9:18 Кто такой IT бизнес-аналитик?
12:40 Что такое анализ?
14:26 Бизнес-анализ
15:48 Роли в IT-проекте
24:06 Базовый цикл работы бизнес-аналитика
30:06 Библия бизнес-анализа
33:55 Классификация проектов
43:00 Как стать бизнес-аналитиком
45:51 Истории бизнес-аналитиков
51:18 Какие навыки нужны бизнес-аналитику
52:34 Личностные навыки
55:28 Технические навыки
56:13 Самоорганизационные навыки
57:20 Лидерские навыки
57:46 Навыки согласно профессиональному уровню бизнес-аналитика
1:00:20 Влияние навыков программирования
1:04:14 Влияние иностранных языков
1:05:33 Что спрашивают на собеседованиях
1:10:18 Вопросы и ответы

«Практические навыки управления требованиями для различного типа проектов». Маргарита Ольшанская


Какие бывают типы проектов.
Какие бывают типы требований.
Методологии и их особенности для аналитика.
Системный и бизнес-анализ.

Вакансии в DataArt: dataart.ru/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt
Instagram: www.instagram.com/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин


— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

Сергей Михалев — Оптимизация SQL-запросов, часть 1


Сергей Михалев, VIAcode — Оптимизация SQL-запросов, часть 1
Встреча CodeFreeze в Петербурге, 28.08.2013

В среду, 28 августа в бизнес-инкубаторе «Ингрия» состоялась встреча с разработчиком компании VIACode Сергеем Михалевым. Из доклада слушатели узнали о том, какие проблемы с производительностью могут возникнуть при работе с самыми, казалось бы, обыкновенными SQL-запросами и об оптимизации этих запросов.

По ходу доклада мы последовательно рассмотрим несколько весьма непростых ситуаций, все глубже и глубже вникая в область оптимизации запросов. Для этого нам потребуется определённый уровень понимания устройства и работы SQL Server-а, а также глубокие знания в области оптимизации запросов. Несмотря на то, что основой для примеров служит MS SQL, многие аспекты могут быть применены и к другим СУБД.

Мы разберемся с такими вопросами как:

— жизненный цикл запросов — механизм подготовки, кеширования и исполнения запросов в MS SQL;
— основы чтения планов выполнения запросов;
— влияние внешних ключей, кластерных представлений и вычислимых столбцов на производительность запроса;
— проблема неявного преобразования типов;
— статистика сервера и как она может влиять на скорость исполнения запроса.

Материал для доклада собран из реальных проектов и задач. Многие примеры выстраданы долгими часами, днями (а то и месяцами) напряженной работы. Доклад будет полезен всем, кто работает с базами данных.

Курс SQL Базы данных ORACLE. Илья Хохлов. Урок 1-3. Структра SELECT


Структура предложения SELECT. Блоки WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY, опция HAVING. Программа PL/SQL Developer. Написание первого SQL-запроса.

Вся программа обучения здесь prime-soft.biz/courses/sql

#Уроки_SQL #SQL #SQL_Уроки #Базы_данных #ORACLE #SELECT