AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
В этом видео мы реализуем Телеграм бота для учёта личных расходов с бюджетом, категориями расходов и базовой статистикой. Использовать будем Python и Aiogram с Asyncio, в качестве базы данных легковесный движок SQLite, а результат работы упакуем в Docker контейнер для быстрого разворачивания на любом сервере.
0:00 Telegram бот для учёта личных финансов
0:43 ТЗ на бота
3:01 Демонстрация работы бота
5:07 Используемые библиотеки и технологии
7:00 Aiogram
7:29 Создание бота, получение токена
8:30 Обход блокировки Telegram
9:40 Инициализация бота
10:36 Добавление расходов
12:27 Модуль expenses
18:22 Работа с категориями
19:15 Структура БД
21:49 Модуль работы с БД
24:01 Продолжение по категориям
25:35 Удаление расхода
26:33 Просмотр расходов
29:00 Статистики
30:30 Docker
33:00 Выводы
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Заказчики (клиенты, руководители) хотят видеть красивые отчеты, а не длинные таблицы. Проблема — как визуализировать данные, чтобы заказчику «понравилось»? Ведь топ-менеджер не поставит подробную задачу, какие KPI, в каком виде показать в отчете, и что для него значит «красиво».
Во-первых, визуализация отчетов — это уже не вопрос творчества, а вопрос логики, понимания структуры данных. Я расскажу о матрице выбора диаграмм и чеклистах, с которыми вы будете понятно и наглядно показывать информацию для принятия решений. Начиная от офисной графики до продвинутой визуализации.
Во-вторых, технологии дали новый носитель – дашборды (информационные панели). Я разберу типовые ошибки их построения, дам правила и лучшие практики из 10-летнего опыта внедрения BI-проектов. И покажу, как на дашборде провожу совещание отдела продаж, при вас построю годовой отчет службы HelpDesk.
Помогаем в Telegram: @MikTrain (https://teleg.run/miktrain)
====ОПИСАНИЕ ВЕБИНАРА====
На MUM-2019 компания Mikrotik анонсировала beta-версию столь долгожданного RouterOS 7.
Очень интересно узнать, что именно спрятано у него под капотом, чем мы и займемся на вебинаре!
Продолжение «Красной Таблетки» — бестселлер «Чертоги разума. Убей в себе идиота!» Литрес: bit.ly/chertogi_audiobook
Лабиринт goo.gl/hpw2FE ОЗОН goo.gl/Bi1SrA
Буквоед goo.gl/bPzqEN Читай-город goo.gl/px6cdV
Почему мы боимся? Как мозг создает страх? Как преодолеть свои страхи и использовать их как ресурс для новых достижений? Узнай в этом видео!