Александр Бындю
IT-архитектор, эксперт в Agile и Lean.
Расскажу о подходе, которым мы стартуем каждый проект. С помощью Impact Mapping синхронизируем с заказчиком видение продукта и пути достижения успеха
Как выявлять бизнес-цели
Как согласовывать стратегию достижения целей
Как приоритизировать бизнес-гипотезы
Как использовать карту в работе над продуктом
Влияние целей на мотивацию
Отсечение Pet Feature со стороны заказчика и со стороны команды
Подводные камни и истории из практики. Например, как закрыть проекта через несколько часов после старта Impact Mapping.
Владимир Кузнецов: Описание документ-ориентированной модели организации данных. Особенности реализации, сильные и слабые стороны этого подхода. MongoDB
Цель курса —формирование знаний и навыков написания SQL предложений для работы в объектно-реляционной базе данных PostgreSQL.
Курс посвящен изучению основ языка SQL с учетом особенностей объектно-реляционной базы данных PostgreSQL. В программе курса предусмотрен комплексный подход к изучению стандартизованного языка SQL на платформе PostgreSQL, включая некоторые минимальные возможности администрирования пользователей, ролей, схем, базовых таблиц и других объектов базы данных. В курсе рассматриваются основы работы с базой данных PostgreSQL и некоторые особенности SQL применительно к этой базе данных. Выполнение практических упражнений в инструменте pgAdmin позволят закрепить основные концепции.
— О КАНАЛЕ:
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group
«Самолёт терпит крушение над океаном, в живых остаются трое: svg, canvas и Flash, — им удаётся выбраться на необитаемый остров. Через месяц жизни втроём браузер(местное божество) сказал: «Долой разврат!» — и… история на этом не закончилась.»
Так уж исторически сложилась, но большая часть медийки было на флеше, который медленно и уверено обрастал различными возможностями. Но он так и унес их с собой в могилу.
Многие люди начали искать спасения в canvas и другом html5, и совершенно забыли о еще одном пассажире, пережившем крушение – WebGL. Ему потребовались годы, чтобы зализать раны и научится ходить на костылях, но его время пришло. Есть только одна проблема – русский язык он не понимает, и как-то боятся его все. За пришельца инопланетного принимают…
Что в докладе:
Коротко о том, почему WebGL не нужен;
Коротко о тех кейсах, где он может быть полезен;
Коротко о том, почему его следует изучить;
Немного о том, чем webgl является, а чем нет;
И о том чем webgl отличается от TreeJs.
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.
Описание лекции:
Лекция посвящена нереляционным (NoSQL) базам данных.
Рассматриваются следующие темы:
— История СУБД
— Реляционные БД
— NoSQL БД
— Теорема CAP
— Модели согласованности (консистентности) данных
— СУБД Tarantool
— Недостатки NoSQL решений
Хронометраж:
00:00:05 О теме лекции
00:02:37 Профессиональные цели и задачи изучения NoSQL
00:06:18 Список литературы, интернет ресурсы по теме лекции
00:12:29 Почему NoSQL? Причины появления концепции NoSQL
00:12:59 Реляционные БД: исторический экскурс
00:13:20 Статистика: наиболее используемые технологии среди разработчиков
00:17:06 Реляционные СУБД: предварительные выводы
00:20:41 Реляционные СУБД: рассмотрение проблем
00:21:31 История СУБД: 80-е — мейнфреймы
00:22:17 История СУБД: 90-е — shared database
00:23:40 История СУБД: XXI век — данных стало больше
00:25:13 История СУБД: XXI век — данные стали сложнее
00:27:51 Производительность реляционных БД
00:30:42 Реляционные БД: проблема Impedance Mismatch
00:33:43 NoSQL: исторический экскурс
00:35:42 NoSQL: история происхождения самого термина
00:38:06 NoSQL: общие характеристики
00:40:55 NoSQL: агрегатно-ориентированные БД (aggregate orientation)
00:44:48 NoSQL: нормализация данных vs данные в виде агрегатов
00:48:10 Пример агрегатов для реляционной модели e-commerce (подробней: habrahabr.ru/post/152477/)
00:49:38 Диаграмма эволюции существующих концепций и реализаций БД
00:53:41 Базы данных NewSQL
00:54:49 Базы данных NewSQL: FoundationDB
00:57:59 Базы данных временных рядов (Time series database (TSDB))
01:00:41 Встраиваемые базы данных (Embedded database)
01:05:00 Базы данных очередей (Queues database)
01:07:12 Хранилище данных ключ-значение (Key-Value Store)
01:12:38 Документно-ориентированное хранилище (Document-Oriented Store)
01:14:01 Хранилище типа «большая таблица» (BigTable-like Store)
01:16:58 Колоночно-ориентированные БД (Column-Oriented database)
01:19:23 Вопрос из зала по изучаемому материалу
01:21:43 OLTP
Отрасль тестирования и обеспечения качества сильно эволюционировала за несколько последних десятилетий. С появлением конкуренции на рынке появилась необходимость в тестировании. Сначала это были тестировщики-мартышки, нажимающие на кнопки и нечаянно находящие некоторые ошибки в продуктах. После появились тестировщики-аналитики, создающие модели тестируемого ПО и обеспечивающие более высокие уровни тестового покрытия.
Но и этого оказалось мало для нужд рынка: стали появляться различные инженерные и процессные практики, направленные на обеспечение качества: TDD, Code Review, QA, Model-based testing, и т.д. В обеспечение качества оказалась вовлечена вся команда, а не только выделенные специалисты по тестированию.
В своём докладе я хочу рассказать о ступенях эволюции тестирования, уровнях обеспечения качества, и рассмотреть наиболее эффективные решения по обеспечению качества.
Доклад рассчитан не только на специалистов по тестированию, но и на всех вовлечённых в продуктовую разработку профессионалов. Только вместе мы делаем этот мир качественнее!
Рассказ будет про сетевые структуры управления Holacracy ® и подобные. А значит про модели масштабирования Agile — SAFe, NEXUs, LeSS и т.п. О проблемах в области принятия решений и выявлении компетенций.Попробуем посмотреть на развитие организационных структур и механизмов принятия решений с точки зрения движения:
От иерархических структур к сетевым;
От технических требований к user story;
От уверенности в неизменности мира к готовности к изменениям.
На практических примерах, из жизни нашего сервиса, расскажу как, благодаря изменению системы управления, двадцать команд поддерживают десять связанных продуктов.
О докладчике:
Владимир Калёнов, руководитель проектов, куратор Scrum-мастеров и системных аналитиков в самом популярном в России туристическом сервисе tutu.ru. До прихода в tutu.ru занимался оптимизацией бизнес-процессов от ITIL до QA. Работал как с государственными, так и с коммерческими организациями. Могу рассказать, что же такое Agile, Project Managment, ITSM и даже SAFe. Знаю про их слабые и сильные стороны. По возможности занимаюсь популяризацией техник фасилитации и скрайбинга. Кроме этих хипстерских штучек — сертифицированный ITIL практик со степенью MBA в ИТ-менеджменте, зануда.
Мы разработали и поддерживаем экзабайтное облачное объектное хранилище (S3-совместимое), и нам необходимо сохранять метаданные объектов. Работа с метаданными сложнее работы с данными, т.к. необходимо поддерживать конкурентные операции по записи/удалению одного и того же объекта, версионирование и т.п. Наше хранилище поддерживает работу в режиме active-active через два дата-центра (eventual consistency), что дополнительно усложняет слой метаданных.
…
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
В этом видео я постараюсь на доступном языке рассказать разницу между SQL или NoSQL. Базы данных такие как MySQL и MongoDB кардинально разные и служат разным задачам, я лишь расскажу поверхностно так как полный рассказ вряд ли поместится и в час видео. Различия популярных баз таких как Mysql и MongoDB кардинально, от метода хранения данных до метода запросов.