074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

Linux

— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

«Виды требований к ПО и способы их документирования». Надежда Тарасова, DataArt.

Linux

Рассматриваем основные виды требований к програмному обеспечению и способы их документировать. Разбираем на простом примере, как можно описать требования, чтобы не упустить ничего важного и сделать описание понятным для всех заинтересованных лиц.

Лекция в рамках «Летняя практика DataArt 2019» в Воронеже.

Докладчик: Надежда Тарасова, Senior Business Analyst, Senior QA Engineer, DataArt в Воронеже.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: русский.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

Oracle Core, Лекция 1

Linux

Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle