Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе
Мы готовим квалифицированных специалистов для российского рынка веб-разработки.
У нас — бесплатное практико-ориентированное обучение под руководством лучших специалистов Mail.Ru Group. Преподавание строится на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.
Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group.
Отбор в проекты проходит каждые полгода.
Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.
Новый гость «10 глупых вопросов» – руководитель отдела машинного обучения и анализа данных сервиса «Яндекс.Еда» Роман Халкечев. Мы задали Роману глупые вопросы об обучении машин, способах предсказания спроса, аналитике и получили на них умные ответы.
Креативное агентство ЖИЗА – это YouTube канал, на котором регулярно выходят разные форматы полезных и развлекательных шоу. Если вы уже не смотрите телек, но еще не знаете, что посмотреть в YouTube, то скорее подписывайтесь!
Для коммерческих запросов: new@yardmedia.ru
Подписывайся также на наш разговорный канал «ЖИЗА подкаст»: bit.ly/2NUtcZ6
Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.
ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.
Воркшоп по удалённой работе аналитика.
Спикер #1: Артём Боровой, Бизнес-аналитик в Фоксфорде, “Удаленный аналитик: must have инструменты лайфхаки по началу карьеры“
Спикер #2: Александр Моисеев, Data аналитик в Яндекс.Маркете, “Ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика“
На воркшопе мы разбираем:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития?
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных.
С профессией Data Analyst можно ознакомиться здесь: clc.to/AY99BA