Артур является известным промоутером, который ведет довольно праздный образ жизни. Главный герой «Газгольдера. Клубаре» оказался в весьма щекотливой ситуации, когда за ним начали охотиться правоохранительные органы. В это же время бандиты ставят его на счетчик. Все дело в том, что Артур ввязался в аферу со строительством модного ночного клуба.
Теперь наш герой вынужден что-то предпринять, ведь он балансирует между тюрьмой, смертью и реальной возможностью поднять огромные деньги. Ситуация начинает приобретать новые краски, когда Артур находит весьма оригинальный способ выкрутиться из данной истории.
Год выхода: 2018
Актеры: Баста, Евгений Стычкин, Руслан Таркинский, Евгения Щербакова, Михаил Богдасаров
Режиссер: Иван Курский
Страна: Россия
Жанр: Фильмы, Русские, Комедии, Криминал
В деревне Малые Засеки на границе с Белоруссией жизнь течет своим чередом. Братья Павел и Андрей Тюхи проживают теперь в разных государствах. Главная местная достопримечательность Малых Засек — молодой бычок по кличке Тайсон. Хозяин Савелий хотел сделать из него мраморный стейк и растил в лучших японских традициях – поил пивом и делал массаж, однако заколоть животное рука так и не поднялась. Тайсон, хотя и остался целым и невредимым, но отказаться от ежедневного ведерка пива уже не может.
Привычное течение жизни нарушает приезд Тюхи-младшего, молодого бизнесмена из Москвы, который не находит лучшего места, для того, чтобы скрыться от столичных проблем. Не проходит и дня, как в голове у юного дарования рождается идея «ноу-хау», как в один момент заработать приличные деньги. Главным козырем в этой российско-белорусской операции придется стать Тайсону
Очевидно, что обновлять технологический стек в проекте с долгой историей — это как перебирать двигатель самолета на лету. Подобная ситуация и у нас в Авито. В докладе я расскажу как итеративно, поступательно мы меняем фронтенд в Авито, внедрили серверный рендеринг, менеджмент зависимостей микрофронтендов, а так же какие грабли встретили и какие выводы из всего этого сделали.
Этот доклад для разработчиков middle и senior уровня, работающих с большой централизованной кодовой базой (и желающих эту кодовую базу распилить).
AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
В этом видео мы реализуем Телеграм бота для учёта личных расходов с бюджетом, категориями расходов и базовой статистикой. Использовать будем Python и Aiogram с Asyncio, в качестве базы данных легковесный движок SQLite, а результат работы упакуем в Docker контейнер для быстрого разворачивания на любом сервере.
0:00 Telegram бот для учёта личных финансов
0:43 ТЗ на бота
3:01 Демонстрация работы бота
5:07 Используемые библиотеки и технологии
7:00 Aiogram
7:29 Создание бота, получение токена
8:30 Обход блокировки Telegram
9:40 Инициализация бота
10:36 Добавление расходов
12:27 Модуль expenses
18:22 Работа с категориями
19:15 Структура БД
21:49 Модуль работы с БД
24:01 Продолжение по категориям
25:35 Удаление расхода
26:33 Просмотр расходов
29:00 Статистики
30:30 Docker
33:00 Выводы
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Архитектурный шаблон проектирования конвейер (pipeline) хорошо зарекомендовал себя при проектировании высоконагруженных (highload) систем. Использование шины сообщений (message bus) при реализации каналов взаимодействия позволяет достигать хороших показателей масштабируемости (scalability), но при этом появляются дополнительные накладные расходы, которые сказываются на показателях производительности (performance).
…
