0.00
0 читателей, 4798 топиков

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин


— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

JavaScript Основы для Начинающих - Полный Курс за 6 часов [2020]


Полный практический курс по JavaScript — clc.to/senior

Таймкоды на все важные разделы JS в описании. Что в курсе: что такое JavaScript, переменные, типы данных, числа, BigInt, все о строках, функции, стрелочные функции, массивы, объекты, асинхронность, Promise, async await, работа с DOM и все это с использованием актуального синтаксиса 2020

Подписывайся на соц сети:
Telegram: teleg.one/js_by_vladilen
Instagram: www.instagram.com/vladilen.minin
VK: vk.com/vladilen.minin
Группа VK: vk.com/js_by_vladilen

Мои Курсы:
Angular 9: clc.to/angular
React Native: clc.to/rnative
ReactJS: clc.to/react
NodeJS: clc.to/nodejs
Angular Fullstack (MEAN): clc.to/fullstack

Содержание:
0:00:00 — Введение
0:01:31 — Что такое JavaScript
0:29:44 — Основы
1:43:52 — Числа BigInt
2:21:24 — Строки
2:41:21 — Функции
3:03:39 — Массивы
3:45:06 — Объекты
4:20:50 — Асинхронность
4:41:03 — Работа с DOM
5:39:29 — Заключение

Исходники в телеграм канале:
teleg.one/js_by_vladilen

#javascript #js

Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы


Группа ВК: vk.com/data_mining_in_action
Репозиторий курса на гитхабе: github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
Слайды первой лекции выложены в репозиторий в папку lectures и на SlideShare: www.slideshare.net/xeadwl/lecture-1-introduction-66914456

Я/ВЫ ВЕРУЮЩИЕ — ТОПЛЕС


Узнай больше о мире зомби-апокалипсиса Last Day on Earth, а также о студии «Кефир!» ► ldoe.onelink.me/bu9S/a0359980

На смену старым религиям пришли новые. Из выпуска вы узнаете, что общего у верующих с коммунистами, радикальными феминистками и рэперами, какие кристаллы помогают вылечить щитовидку, как получить гороскоп от NASA, от чего по ночам хрустит телевизор, почему Кашпировский вернулся именно сейчас, и от чего нам всем нужно во что-то верить

Интерактивная цифровая доска в выпуске — Samsung Flip ► bit.ly/2FEOPvd

↓↓↓

ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ К ВЫПУСКУ ИЩИ ЗДЕСЬ:

TELEGRAM ► t.me/toplesofficial
ГРУППА VK ► vk.com/toples_show

Я В VK ► vk.com/yanlapotkov
INSTAGRAM ► www.instagram.com/yan_lapotkov/

↓↓↓

Смотрите больше видео:
КОСМОС ► goo.gl/uCkfD3
ТЕХНОЛОГИИ ► goo.gl/vLdH2H
ИГРЫ ► goo.gl/17LhoN
ЗАГАДКИ ► goo.gl/ZUgWGD
СТРАХ ► goo.gl/b6fu5K
КУЛЬТУРА ► goo.gl/jn93tz
ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНЫЕ ► goo.gl/Prcrtj

Реклама, сотрудничество: toples.show@gmail.com

#ТОПЛЕС #ЯНТОПЛЕС #ЯНЛАПОТКОВ #TOPLES

ИСТОЧНИКИ: bit.ly/toples_religion

Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Вадим Куликов
Юрий Катовский
Максим Бойко
Андрей Савельев
Катя Адаричева
Александр Репецкий
Opsi
Уровень Бог
Павел Жданов

ЧТО СКРЫТО У НАС ПОД НОГАМИ? — ТОПЛЕС


Сделай биохакинг своих глаз! Скачай приложение MyAcuvue и получи скидку 500 рублей на первую упаковку линз Acuvue ►► bit.ly/MyAcuvue_Toples

↓↓↓

В космос заглянуть легко, он пустой по нашим меркам, а вот пробраться вглубь Земли — задача в тысячи раз сложнее. Но мы погрузимся так глубоко, как не делал ещё никто на русском Ютубе.
Сейчас вы узнаете: как разрушительные землетрясения приносят пользу науке, зачем нужен прогноз погоды на глубине трёх тысяч километров, к чему приведет смена магнитных полюсов, какая машина скрывается в недрах Земли и сможем ли мы в реальности добраться до центра Земли?

↓↓↓

ОТДЫХАЕМ ОТ НАУКИ ТУТ ► goo.gl/LFf4Dj

ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ К ВЫПУСКУ ИЩИ НИЖЕ

TELEGRAM ► teleg.run/toplesofficial
ГРУППА VK ► vk.com/toples_show

Я В VK ► vk.com/yanlapotkov
INSTAGRAM ► www.instagram.com/yan_lapotkov/
TWITTER ► twitter.com/drunish

↓↓↓

Смотрите больше видео:
КОСМОС ► goo.gl/uCkfD3
ТЕХНОЛОГИИ ► goo.gl/vLdH2H
ИГРЫ ► goo.gl/17LhoN
КИНО ► goo.gl/ZUgWGD
VLOG ► goo.gl/z88cuS
СТРАХ ► goo.gl/b6fu5K
ЖИВОТНЫЕ ► goo.gl/jn93tz
ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНЫЕ ► goo.gl/Prcrtj

↓↓↓

Реклама, сотрудничество: toples.show@gmail.com

#ТОПЛЕС #ЯНТОПЛЕС #ЯНЛАПОТКОВ #TOPLES

↓↓↓

ИСТОЧНИКИ: bit.ly/361Hqhg

Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Михаил Мартынов
Вадим Куликов
Максим Бойко
Андрей Савельев
Екатерина Адаричева
Александр Репецкий
Opsi
Уровень Бог

Шифрование в TLS/SSL | Защищенные сетевые протоколы


Лекция по шифрованию в семействе протоколов TLS/SSL. Страница учебного курса — www.asozykin.ru/courses/networks_online

00:00 — Приватность данных
02:45 — Симметричное шифрование
03:59 — Ассиметричное шифрование
05:15 — Гибридное шифрование в TLS/SSL
06:42 — Алгоритм обмена ключами RSA
08:20 — Совершенная прямая секретность (perfect forward secrecy)
09:55 — Алгоритм обмена ключами Диффи-Хеллмана
15:37 — Итоги

Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте — vk.com/avsozykin
Instagram — www.instagram.com/sozykin_andr/
Facebook — www.facebook.com/asozykin
Twitter — twitter.com/AndreySozykin

Мой сайт — www.asozykin.ru

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках — www.youtube.com/c/AndreySozykinCS

Алгоритмы на Python 3. Лекция №5


Практика: judge.mipt.ru/mipt_cs_on_python3/
Telegram-группа: t.me/tkhirianov_mipt_cs_on_python3
Спонсировать: www.patreon.com/tkhirianov или www.paypal.me/tkhirianov

курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3.
лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович
03.10.2017

Темы, рассмотренные на лекции №5:
— Список как массив данных.
— Линейный поиск в массиве.
— Копирование массива. Копирование задом-наперёд.
— Алгоритм обращения массива.
— Алгоритм циклического сдвига в массиве.
— Добавление элемента в конец и в начало массива.
— Удаление элемента из конца и начала массива.
— Ссылочная модель данных в Python. Изменяемость списка.
— Решето Эратосфена.