Базы данных. 1,2,3 нормальные формы.


Презентация:
docs.google.com/presentation/d/1oMTCr79UvEJ526EXXDe5PFumVqIWXZNTlNNX_nqhxF8/edit?usp=sharing

Задачи (приводим таблицы к нормальным формам):
docs.google.com/spreadsheets/d/1wzEhdJ79tsyrFV6UceHmintgL-N_NdQJSjPXq7QxQ1E/edit?usp=sharing
docs.google.com/spreadsheets/d/1_Blix_Smpuemooap-dH1-hBay3HgPD6Zr8WsDm6JZ7c/edit?usp=sharing
docs.google.com/spreadsheets/d/1IoYa70nB3ldo476aLfrRGvBNq_SKG9kyxvXv0fdC2DE/edit?usp=sharing

Вводный курс по базам данных.

В этом занятии поговорим о:
— Нормализации базы данных
— 1 нормальной форме
— 2 нормальной форме
— 3 нормальной форме

По любым вопросам, связанным с курсом можно писать на почту: okulov@rclass.pro

Марат Киньябулатов. Посреди пепелища: пост-мортемы как инструмент непрерывного улучшения


Как выглядит типичный день девопса? С утра, (а лучше перед тем как собрались идти домой), тушим пожары и отдыхаем в перерывах, посреди инфраструктурных руин. Среди такого бешеного графика тяжело найти время для ретроспектив, а без работы над ошибками всё будет еще хуже.

Пост-мортем как инструмент (и процедура) инспекции и адаптации помогает командам предотвращать инциденты в будущем, наглядно показывать менеджменту предпринятые шаги, создает атмосферу безопасности, давая сотрудникам простор улучшать процессы.

Итак, у вас случился (очередной) инфраструктурный (и не только) фейл!

— Какие предпосылки должны быть к проведению пост-мортемов?

— Как будет выглядеть последовательность действий во время митинга?

— Чего ни в коем случае нельзя допускать!

— И что же такое MTTR, MTTD и другие метрики, на которых надо заострять внимание!

Доклад покроет эти темы, опишет где хранить сами пост-мортемы, и на какие тренды в последующих инцидентах надо бы заострить внимание.

Распределяем список по наборам


3 способа разобрать список по отдельным наборам неравного размера.
Скачать пример www.planetaexcel.ru/techniques/2/15810/
— 0:15 — Постановка задачи
1:23 — Способ 1. Вручную через сводную
6:00 — Способ 2. Запросом в Power Query
12:48 — Список 3. Функциями динамических массивов
— Мои книги planetaexcel.ru/books/
Мои онлайн-курсы www.planetaexcel.ru/learning/
Моя надстройка PLEX ( 150 новых функций для вашего Excel) planetaexcel.ru/plex/
Twitter twitter.com/planeta_excel
Facebook www.facebook.com/planetaexcel
Instagram www.instagram.com/planetaexcel/

Беседы об ОРД. Серия 21: Третий этап алгоритма: Ее Величество Достоверность результатов ОРД!


Рассматривали первые три пункта этапа № 3 алгоритма – проверка достоверности результатов ОРД: ошибки и искажения.

Однако сначала слегка ворчали на законодателя – почему ж ты — Небожитель, не урегулировал вопрос о возможности, условно говоря, «насильственных действий» в рамках ОРМ до возбуждения уголовного дела?! Для стороны обвинения – проблемка… И решается она по-разному. А как в вашем регионе?

Далее:
— Эх, каких только недостоверностей, опечаток, искажений и даже прямых фальсификаций не бывает в оперативно-служебных документах…
— Мнения профессора — бывшего следственника, и адвоката вновь разделились.
— Страшный сон любого оперативника и следователя (а также позитивное возбуждение у адвоката) – перепутали цвет, упаковку, печати на изъятом. Каковы последствия?
— «Юридическая» или фактологическая защита? Что важнее? Или ценность в сочетании двух подходов?

Информация о книге:
Гармаев Ю.П., Викулов О.В. Ошибки и нарушения закона в сфере оперативно–розыскной деятельности. Выпуск 1: практическое пособие. Москва, 2020.

Пособие с памятной надписью от автора (авторов) можно получить, написав на эл. почту garmaeff1@mail.ru, а также обратившись к Алёне Витальевне Гулиной в соц. сетях:
Вконтакте: vk.com/alyona_gulina
Facebook: www.facebook.com/alyona.gulina
Instagram www.instagram.com/alyona_gulina
Эл. почта: gulinaalyona@mail.ru

Это пособие содержит краткие рекомендации для адвокатов, следователей и оперативников по использованию результатов ОРД.
Использован подход: «От типичных ошибок и нарушений закона – к их предупреждению, устранению стороной обвинения и использованию стороной защиты».
В специальных таблицах собраны типичные нарушения (действительные и мнимые) и ошибки, связанные с ОРД. Представлены аргументы, описаны действия сторон защиты и обвинения по поводу этих нарушений и ошибок. Их выявлению и устранению способствует шестиэтапный алгоритм проверки и оценки результатов ОРД. Книга снабжена множеством ссылок – QR кодов на видеоматериалы, литературу и судебную практику.

Предыдущие серии:
Стоп, а может не стоит перечислять их каждый раз?))

Контакты для индивидуальных консультаций (осуществляются профессором и адвокатом совместно):
Адвокат Олег Валерьевич Викулов
Сайт: advokat-vikulov.ru
Эл. почта: vikulov-advokat@yandex.ru, тел.8-9025-629556
Facebook: www.facebook.com/vikulov.oleg

Профессор Юрий Петрович Гармаев
Соц.сети:
Вконтакте: vk.com/yury.garmaev
Facebook: www.facebook.com/yury.garmaev
Instagram @yurygarmaev
Эл. почта: garmaeff1@mail.ru

Пишите вопросы в комментариях. Постараемся ответить.

Как стать бизнес-аналитиком


Николай Зайцев, Microsoft® Certified Technology Specialist, Business Analyst, BI Analyst, Trainer (Минск). Выступление на профориентирующем митапе mini Open IT (29 апреля 2020).
www.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/
Курсы бизнес-анализа в Минске. Запишись!
в формате он-лайн здесь: www.dist.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/?set_city=67847

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин


— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

Удобный конвейер CI/CD с помощью App Center


Разберемся с тем, зачем нужна автоматическая сборка в облаке и как ее настроить на базе App Center.

Некоторые статьи от Вячеслава Черникова:
UI-автотесты для Xamarin: habr.com/company/microsoft/blog/351536/
Нативно или нет? 4 мифа о кросс-платформенной разработке: habr.com/company/microsoft/blog/350262/
Расширяем узкие места Xamarin.Forms: habr.com/company/microsoft/blog/347638/
Must-have документация для мобильного разработчика. Часть 1: habr.com/company/microsoft/blog/343660/
Must-have документация для мобильного разработчика. Часть 2: habr.com/company/microsoft/blog/343666/
Архитектуры ReactNative, Xamarin, PhoneGap и Qt. Часть 1: habr.com/company/microsoft/blog/340116/
Архитектуры ReactNative, Xamarin, PhoneGap и Qt. Часть 2: habr.com/company/microsoft/blog/340122/

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло


Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

Разведопрос: Максим Дорофеев о личной эффективности


Канал Максима: www.youtube.com/user/Cartmendum
Аудиоверсия: oper.ru/video/audio/interview_dorofeev.mp3
Сайт Тупичок Гоблина: oper.ru
Гоблин в Twitter: twitter.com/goblin_oper
Гоблин Вконтакте: vk.com/goblin
Гоблин в Instagram: www.instagram.com/goblin_oper/
Гоблин в Facebook: goo.gl/GK13pD
Группа Вконтакте: vk.com/goblin_oper_ru

ЧТО СКРЫТО У НАС ПОД НОГАМИ? — ТОПЛЕС


Сделай биохакинг своих глаз! Скачай приложение MyAcuvue и получи скидку 500 рублей на первую упаковку линз Acuvue ►► bit.ly/MyAcuvue_Toples

↓↓↓

В космос заглянуть легко, он пустой по нашим меркам, а вот пробраться вглубь Земли — задача в тысячи раз сложнее. Но мы погрузимся так глубоко, как не делал ещё никто на русском Ютубе.
Сейчас вы узнаете: как разрушительные землетрясения приносят пользу науке, зачем нужен прогноз погоды на глубине трёх тысяч километров, к чему приведет смена магнитных полюсов, какая машина скрывается в недрах Земли и сможем ли мы в реальности добраться до центра Земли?

↓↓↓

ОТДЫХАЕМ ОТ НАУКИ ТУТ ► goo.gl/LFf4Dj

ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ К ВЫПУСКУ ИЩИ НИЖЕ

TELEGRAM ► teleg.run/toplesofficial
ГРУППА VK ► vk.com/toples_show

Я В VK ► vk.com/yanlapotkov
INSTAGRAM ► www.instagram.com/yan_lapotkov/
TWITTER ► twitter.com/drunish

↓↓↓

Смотрите больше видео:
КОСМОС ► goo.gl/uCkfD3
ТЕХНОЛОГИИ ► goo.gl/vLdH2H
ИГРЫ ► goo.gl/17LhoN
КИНО ► goo.gl/ZUgWGD
VLOG ► goo.gl/z88cuS
СТРАХ ► goo.gl/b6fu5K
ЖИВОТНЫЕ ► goo.gl/jn93tz
ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНЫЕ ► goo.gl/Prcrtj

↓↓↓

Реклама, сотрудничество: toples.show@gmail.com

#ТОПЛЕС #ЯНТОПЛЕС #ЯНЛАПОТКОВ #TOPLES

↓↓↓

ИСТОЧНИКИ: bit.ly/361Hqhg

Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Михаил Мартынов
Вадим Куликов
Максим Бойко
Андрей Савельев
Екатерина Адаричева
Александр Репецкий
Opsi
Уровень Бог