Никита Соболев. Инструменты и практики хорошего код-ревью (с автоматикой!)


Чтобы делать хороший код-ревью мало просто смотреть на код и писать свое мнение о нем

Необходимо определиться с целью: зачем мы вообще ревьим код? Каждый вкладывает в процесс что-то свое: от обучения до дизайн-ревью
Нужно подготовить кучу всего: размер кода, размер задачи и ее постановку, описание проблемы и ее решения

Затем очистить код от примесей и ошибок, которые не должен проверять человек: от архитектурных до пропущенных пробелов

Проверить оформление и следование регламенту: конечно, автоматически

Правильно выбрать ревьюера: конечно, автоматически

Затем совершить сам акт общения и ревью: по делу, жестко, но без агрессии

Собрать обратную связь: ощущения и факты

И последний шаг: проревьюить ревью!

Базы данных и Kubernetes / Дмитрий Столяров (Флант)


HighLoad Moscow 2018

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4266

Нам, компании Флант, множество раз задавали вопрос: «Можно ли базу в Kubernetes?».

В этом докладе я поделюсь нашим опытом и на конкретных примерах расскажу, в каких случаях имеет смысл размещать базы данных (и в целом stateful-приложения) в Kubernetes, а в каких это неоправданно или даже вредно и опасно.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Грамотное ООП: организация надёжной бизнес-логики / Дмитрий Елисеев (ElisDN)


Презентация и тезисы:
phprussia.ru/2019/abstracts/5114

Все мы читали про объектно-ориентированное программирование и проектирование абстрактных типов данных, но мало кто из нас использует их по назначению. И бизнес-логику проектировать и тестировать получается не у всех. Почему-то вместо красивого кода образуется переплетение вызовов, и загромождаются контроллеры.

Вместе мы научимся раскладывать весь этот код по местам. Потренируемся в объектно-ориентированной декомпозиции для грамотного проектирования сущностей по обязанностям. Научимся сочинять ко всему этому быстрые, удобные и надёжные юнит-тесты.

Как производить отделение UI от бизнес-логики, чтобы не было протечек слоёв в MVC. Научимся создавать агрегаты для сущностей предметной области для соблюдения инварианта. Какие проверки поместить в сущность, а какие — в сервисный слой. Как производить валидацию и использовать исключения.

Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

JavaScript Основы для Начинающих - Полный Курс за 6 часов [2020]


Полный практический курс по JavaScript — clc.to/senior

Таймкоды на все важные разделы JS в описании. Что в курсе: что такое JavaScript, переменные, типы данных, числа, BigInt, все о строках, функции, стрелочные функции, массивы, объекты, асинхронность, Promise, async await, работа с DOM и все это с использованием актуального синтаксиса 2020

Подписывайся на соц сети:
Telegram: teleg.one/js_by_vladilen
Instagram: www.instagram.com/vladilen.minin
VK: vk.com/vladilen.minin
Группа VK: vk.com/js_by_vladilen

Мои Курсы:
Angular 9: clc.to/angular
React Native: clc.to/rnative
ReactJS: clc.to/react
NodeJS: clc.to/nodejs
Angular Fullstack (MEAN): clc.to/fullstack

Содержание:
0:00:00 — Введение
0:01:31 — Что такое JavaScript
0:29:44 — Основы
1:43:52 — Числа BigInt
2:21:24 — Строки
2:41:21 — Функции
3:03:39 — Массивы
3:45:06 — Объекты
4:20:50 — Асинхронность
4:41:03 — Работа с DOM
5:39:29 — Заключение

Исходники в телеграм канале:
teleg.one/js_by_vladilen

#javascript #js

SQL и 1с 8 - бэкап и восстановление из журналов транзакций


Скачайте бесплатно курс: Администратор 1С: a.kuharbogdan.com
SQL и 1с 8 — бэкап и восстановление из журналов транзакций
Нужна помощь? Стучитесь в телеграм:
telete.in/kuhargroup или пишите прямо на почту team@kuharbogdan.com
Все о технической стороне 1С — здесь: onlineadmin.kuharbogdan.com

#КухарБогдан

«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.


Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проектах.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Telegram: t.me/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

Лекция 10: Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL


ytimg.preload(https://r15---sn-axq7sn7s.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r15---sn-axq7sn7s.googlevideo.com/generate_204?conn2);Лекция 10: Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json