Когда и зачем нужно документировать бизнес-требования? Кто и как использует бизнес-требования в ходе проекта? Каков оптимальный уровень детализации бизнес-требований? Как отличить бизнес-требования от других видов требований? Как отличить хорошие бизнес-требования от плохих? Где и как документируются бизнес-требования в соответствии с международными стандартами? Как бизнес-требования отражаются в документах по ГОСТ 34?
— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.