Какие бывают типы проектов.
Какие бывают типы требований.
Методологии и их особенности для аналитика.
Системный и бизнес-анализ.

Вакансии в DataArt: dataart.ru/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt
Instagram: www.instagram.com/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

Николай Зайцев, Microsoft® Certified Technology Specialist, Business Analyst, BI Analyst, Trainer (Минск). Выступление на профориентирующем митапе mini Open IT (29 апреля 2020).
www.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/
Курсы бизнес-анализа в Минске. Запишись!
в формате он-лайн здесь: www.dist.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/?set_city=67847

Доклад Дениса Гобова на конференции Analyst Days-10. 24-25 мая 2019. Санкт-Петербург
www.analystdays.com

Основы администрирования Баз Данных Oracle. Часть 3

Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

HighLoad Siberia 2019

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/siberia/2019/abstracts/5425

Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.

Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1MeqLip8n8LWD2rORUMdFTwmHIH7VCVEhB3lrCLwRk2E/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/13WM7Y_q2PZ_zaM7tk22OJYSKX3BtdJPWUXONpiYKyUQ/edit?usp=sharing

1. История развития СУБД Oracle
2. Схема (Schema). Оператор CREATE USER
3. Таблица (Table). Типы таблиц Oracle
4. Традиционные таблицы (heap organized table)
5. Индекс-таблицы (index organized table)
6. Кластеризованные индекс-таблицы (index clustered table)
7. Кластеризованные хэш-таблицы (hash clustered table)
8. Отсортированные кластеризованные хэш-таблицы (sorted hash clustered table)
9. Вложенные таблицы (nested table)
10. Временные таблицы (temporary table)
11. Внешние таблицы (external table)
12. Rowid
13. Индекс (index). Типы индексов
14. Индексы со структурой B-дерева (b-tree index)
15. Кластерные индексы со структурой B-дерева (b-tree cluster index)
16. Индексы по реверсивным ключам (reverse index)
17. Битовые индексы (bitmap index)
18. Функциональные индексы (functional index)
19. Констрейнт (constraint). Типы констрейнтов.
20. Представление (view). Оператор CREATE OR REPLACE VIEW
21. Последовательность (sequence). Оператор CREATE SEQUENCE
22. Триггер (trigger)
23. Процедура/функция (stored procedure/functions)
24. Пакет (package)
25. DBlink
26. Пространства имен (namespaces)

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Владимир Карагиоз, руководитель отдела архитекторов по решениям, Red Hat Россия и СНГ

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова
Курс «Введение в анализ данных»
Лекция №2 «Advanced Python»
Лектор — Евгений Завьялов

Более подробное изучение синтаксиса языка Python и приемов его использования.

Другие лекции курса: bit.ly/analizd

Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:
Курс «Информационный поиск» bit.ly/infopoisk
Курс «Алгоритмы и структуры данных» bit.ly/1QP7zVq

— Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group | www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

НАШИ ПРОЕКТЫ:
«Технопарк» при МГТУ им. Баумана | park.mail.ru/
«Техносфера» при МГУ им. Ломоносова | sphere.mail.ru/
«Технотрек» при МФТИ | track.mail.ru/

Мы готовим квалифицированных специалистов для российского рынка веб-разработки.
У нас — бесплатное практико-ориентированное обучение под руководством лучших специалистов Mail.Ru Group. Преподавание строится на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.

Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group.
Отбор в проекты проходит каждые полгода.

МЫ В СЕТИ:
Технопарк в ВК | vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | vk.com/trackmailru
Блог на Хабре | habrahabr.ru/company/mailru/
Наш IT-портал | IT.mail.ru

Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.