На вебинаре мы поговорим о варианте реализации микросервисного подхода на основе NATS и Python. Мы создадим простое XML-RPC — ориентированное веб-приложение и на его примере рассмотрим деплой. Также познакомимся с протоколом обмена сообщениями, реализованного в NATS, и построим на его основе RPC-приложение с поддержкой работы по HTTP.
План вебинара:
— Немного информации о себе и о своём опыте
— Создаём простое XML-RPC -приложение
— Рассмотрение варианта деплоя
— Поговорим об архитектуре
— Знакомство с протоколом обмена сообщениями NATS
— Создаём новое RPC-приложение, реализующие обмен через NATS
— Рассмотрение варианта архитектуры с применением NATS
промокод 7% скидка для моих любимых подписчиков в магазине www.strunki.ru/ — ZVUKVRUKAH
Привет, друзья! Меня зовут Алексей Романовский, я лидер метал группы БАУ и сооснователь сети репетиционных баз Lemooor Studio. Я занимаюсь звукозаписью, играю на электрогитаре и бас гитаре, делаю сведение треков и пытаюсь разобраться в том, как устроен звук и музыкальное оборудование. На этом канале я делюсь своими мыслями по поводу музыки и жизни музыканта, а также выпускаю обучающие видео по использованию программ для записи, сочинения и обработки музыки.
Во время лекции мы поговорим о том, что такое данные, какие базы данных бывают и чем они отличаются. Вы узнаете, какие особенности работы с базами данных нужно иметь в виду разработчику.Обсудим, как характеризовать, структурировать и хранить данные — с расчетом на текущие особенности системы и будущее её масштабирование.
Благодаря полученным на лекции знаниям разработчик сможет понять, в какую из упомянутых тем нужно углубиться для решения конкретной задачи, а в случае возникновения багов — определить, является ли источником проблемы работа с БД. И если да, то в какую сторону «копать».
Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.
ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.
Профессия «Аналитик данных» или DATA SCIENTIST — эта серия о настолько необходимых людях, что им в любой сфере найдется место. Почему? Потому что данные сейчас производят везде, а обрабатывать их умеют только они — аналитики данных, специалисты нашего будущего, да и уже настоящего тоже.
Таких людей мы нашли и в приложении по редактированию фотографий «Prisma», и в группе компаний «S7», и в исследовательском центре «Samsung», и еще во многих сферах, где они есть, но мы просто не смогли рассказать о них за 13 минут.
«Кем быть: 2028. Профессии будущего» — новый проект фонда «Продюсер будущего» о профессиях, которые будут актуальны, востребованы и высокооплачиваемы в ближайшие 10 лет. В каждой серии ведущие эксперты перспективных профессиональных областей приглашают к себе на рабочее место, рассказывают об особенностях обучения и приоткрывают завесу тайны, рассуждая о том, какое будущее ждет «новых» специалистов и с какими сверхзадачами им предстоит столкнуться.
Год назад, на волне всеобщего восторга, автором было принято судьбоносное решение стартовать новый проект на связке React Redux Webpack. Решающим фактором стала обещанная изомофорность — переиспользование одного и того же кода отрисовки на сервере и клиенте. В этом докладе я освещу основные недостатки такого подхода, решенные и нерешенные (пока что) проблемы. Я по-рассуждаю о том, стоит ли игра свеч, и во что обходится продукту нахождение на переднем крае Frontend-технологий.