Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Сказать спасибо можно здесь — boosty.to/digitalize.team

Этим видео начинаем серию выпусков, в которых будем читать исходники популярных и не очень Python open source библиотек. Начинаем с библиотеки Loguru, предназначенной для простого логирования в Python.

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Поддержать канал и получить доступ к закрытым видео — boosty.to/digitalize.team

Сегодня хочу рассказать о том, почему мы стратегически выбрали Python как основной язык на ближайшие годы, чем он хорош и чисто технологически, и в проектном плане с точки зрения наличия специалистов и компаний, использующих технологию.

Тема изначально очень холиварная, но у меня нет задачи сказать, что все остальные языки плохие, у каждого ЯП есть свои плюсы и выбирать инструмент надо под задачу. Но! Если вам нужен 1 язык, который вы хотите изучить или с которого хотите начать, я считаю, что Python — лучший выбор.

Поговорим о принципах разработки Python, о продуманной архитектуре Python, его академичности, быстродействии и выразительности.

0:00 О чем будем говорить в видео
1:27 Языки, на которых я писал, и почему выбрал Python
2:31 Причины выбрать тот или иной язык программирования
3:19 Средний PHP vs Python разработчики
4:22 Академичность, лаконичность и красота Python
6:05 Продуманность архитектуры Python на примере len
10:56 Композиция вместо наследования
12:04 Каждый аспект языка распространяется на весь язык
12:59 Python медленный?
14:15 Выводы

Python 3.8 — www.youtube.com/watch?v=IU8b2iQ_IPU

Сложные структуры данных в Python — www.youtube.com/watch?v=tsEG0WM3m_M

Поднимаем Debian сервер для Python/Django — www.youtube.com/watch?v=FLiKTJqyyvs

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

РИТ 2017, HighLoad Junior

Тезисы:
junior.highload.ru/2017/abstracts/2706.html

Наша специализация — запуск и обслуживание высоконагруженных сервисов. За все время у нас не было ни одного проекта, в котором бы при запуске или эксплуатации сервиса не проявились нагрузочные проблемы, заложенные программистами или архитекторами. Цель доклада — структурировать типовые проблемы нагруженных проектов и дать практические советы по их урегулированию.
…

. Что такое Event Sourcing и зачем нам CQRS? Все слышали об этих двух парадигмах — теперь пора разобраться конкретнее, как реализовать их. В докладе будет и мотивировано решение обратиться к Event Sourcing, и разобран небольшой конкретный пример, в котором это всё работает с PostgreSQL и ElasticSearch.

Публичная лекция С.Н.Ениколопова 02.03.2011
Лекция «Криминальная психология».
Лектор: Ениколопов Сергей Николаевич, кандидат психологических наук, профессор, зав. кафедрой криминальной психологии факультета юридической психологии МГППУ.
В лекции освещаются проблемы современной криминальной психологии, которая изучает психологические механизмы правонарушений и психологию правонарушителей, проблемы образования, структуры и функционирования преступных групп.
Подробнее о факультете www.jp.mgppu.ru
Дополнительные материалы: mgppu.ru/lektoriy/2010-2011/2.03.11a.php

Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1MeqLip8n8LWD2rORUMdFTwmHIH7VCVEhB3lrCLwRk2E/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/13WM7Y_q2PZ_zaM7tk22OJYSKX3BtdJPWUXONpiYKyUQ/edit?usp=sharing

1. История развития СУБД Oracle
2. Схема (Schema). Оператор CREATE USER
3. Таблица (Table). Типы таблиц Oracle
4. Традиционные таблицы (heap organized table)
5. Индекс-таблицы (index organized table)
6. Кластеризованные индекс-таблицы (index clustered table)
7. Кластеризованные хэш-таблицы (hash clustered table)
8. Отсортированные кластеризованные хэш-таблицы (sorted hash clustered table)
9. Вложенные таблицы (nested table)
10. Временные таблицы (temporary table)
11. Внешние таблицы (external table)
12. Rowid
13. Индекс (index). Типы индексов
14. Индексы со структурой B-дерева (b-tree index)
15. Кластерные индексы со структурой B-дерева (b-tree cluster index)
16. Индексы по реверсивным ключам (reverse index)
17. Битовые индексы (bitmap index)
18. Функциональные индексы (functional index)
19. Констрейнт (constraint). Типы констрейнтов.
20. Представление (view). Оператор CREATE OR REPLACE VIEW
21. Последовательность (sequence). Оператор CREATE SEQUENCE
22. Триггер (trigger)
23. Процедура/функция (stored procedure/functions)
24. Пакет (package)
25. DBlink
26. Пространства имен (namespaces)

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Владимир Карагиоз, руководитель отдела архитекторов по решениям, Red Hat Россия и СНГ

Ждем вас на Матемаркетинге-2020 matemarketing.ru/

Доклады Матемаркетинга прошлых лет www.youtube.com/c/Матемаркетинг/videos

Топ-5 книг по аналитике от Алексея Никушина:
1. «Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz
2. «Аналитическая культура» Карл Андерсон
3. «Как не ошибаться. Сила математического мышления»
Джордан Элленберг
4. «Статистика. Шаг за шагом» Роберт А. Доннелли — младший
5. «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее» Барбара Оакли

Чат Работа ищет аналитиков t.me/analysts_hunter

Понравилось? Подписывайтесь и следите за нами!
karpov.courses/
vk.com/meaning_data
www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
t.me/RFMsegment

00:00 | Что значит МатеМаркетинг?
2:35 | Маркетолог, аналитик — одно и то же?
7:40 | Анализ данных — грамотность 21 века
12:34 | Карьерный путь аналитика сегодня
16:54 | Python и SQL, все еще надо учить?
21:24 | Спрос на аналитиков растет?
24:52 | Как перестать делать выгрузки?
29:59 | Чат аналитиков в телеге
37:20 | Что делать, если вы джун аналитик?
39:30 | Где учиться аналитике?
48:07 | Топ 5 скилов
51:06 | Как устроиться на работу?
59:51 | МатеМаркетинг-2020, что нас ждет?

compscicenter.ru/

Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности.
Лекция №1 в курсе «Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1» (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов