Алексей Колесников. Нет сервера, нет проблем. Как мы делали DataScience на AWS Lambda


AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.

Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)

Марат Киньябулатов. Посреди пепелища: пост-мортемы как инструмент непрерывного улучшения


Как выглядит типичный день девопса? С утра, (а лучше перед тем как собрались идти домой), тушим пожары и отдыхаем в перерывах, посреди инфраструктурных руин. Среди такого бешеного графика тяжело найти время для ретроспектив, а без работы над ошибками всё будет еще хуже.

Пост-мортем как инструмент (и процедура) инспекции и адаптации помогает командам предотвращать инциденты в будущем, наглядно показывать менеджменту предпринятые шаги, создает атмосферу безопасности, давая сотрудникам простор улучшать процессы.

Итак, у вас случился (очередной) инфраструктурный (и не только) фейл!

— Какие предпосылки должны быть к проведению пост-мортемов?

— Как будет выглядеть последовательность действий во время митинга?

— Чего ни в коем случае нельзя допускать!

— И что же такое MTTR, MTTD и другие метрики, на которых надо заострять внимание!

Доклад покроет эти темы, опишет где хранить сами пост-мортемы, и на какие тренды в последующих инцидентах надо бы заострить внимание.

Распределяем список по наборам


3 способа разобрать список по отдельным наборам неравного размера.
Скачать пример www.planetaexcel.ru/techniques/2/15810/
— 0:15 — Постановка задачи
1:23 — Способ 1. Вручную через сводную
6:00 — Способ 2. Запросом в Power Query
12:48 — Список 3. Функциями динамических массивов
— Мои книги planetaexcel.ru/books/
Мои онлайн-курсы www.planetaexcel.ru/learning/
Моя надстройка PLEX ( 150 новых функций для вашего Excel) planetaexcel.ru/plex/
Twitter twitter.com/planeta_excel
Facebook www.facebook.com/planetaexcel
Instagram www.instagram.com/planetaexcel/

Базы данных и Kubernetes / Дмитрий Столяров (Флант)


HighLoad Moscow 2018

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4266

Нам, компании Флант, множество раз задавали вопрос: «Можно ли базу в Kubernetes?».

В этом докладе я поделюсь нашим опытом и на конкретных примерах расскажу, в каких случаях имеет смысл размещать базы данных (и в целом stateful-приложения) в Kubernetes, а в каких это неоправданно или даже вредно и опасно.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Наш опыт с Kubernetes в небольших проектах (Флант, RootConf 2017)


Доклад Дмитрия Столярова, технического директора компании «Флант» (https://flant.ru/), на конференции RootConf, проходившей в рамках фестиваля РИТ 2017 (6 июня 2017 г.). Посвящён устройству и основным возможностями Kubernetes и практике использования этой контейнерной системы в небольших проектах…

* Текстовый обзор доклада: habrahabr.ru/company/flant/blog/331188/
* Презентация: speakerdeck.com/flant/nash-opyt-s-kubernetes-v-niebol-shikh-proiektakh
* Анонс доклада на сайте конференции: rootconf.ru/2017/abstracts/2701

P.S. Мы всегда рады новым инженерам! Подробности см. на job.flant.ru/

Грамотное ООП: организация надёжной бизнес-логики / Дмитрий Елисеев (ElisDN)


Презентация и тезисы:
phprussia.ru/2019/abstracts/5114

Все мы читали про объектно-ориентированное программирование и проектирование абстрактных типов данных, но мало кто из нас использует их по назначению. И бизнес-логику проектировать и тестировать получается не у всех. Почему-то вместо красивого кода образуется переплетение вызовов, и загромождаются контроллеры.

Вместе мы научимся раскладывать весь этот код по местам. Потренируемся в объектно-ориентированной декомпозиции для грамотного проектирования сущностей по обязанностям. Научимся сочинять ко всему этому быстрые, удобные и надёжные юнит-тесты.

Как производить отделение UI от бизнес-логики, чтобы не было протечек слоёв в MVC. Научимся создавать агрегаты для сущностей предметной области для соблюдения инварианта. Какие проверки поместить в сущность, а какие — в сервисный слой. Как производить валидацию и использовать исключения.

Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Как стать бизнес-аналитиком


Николай Зайцев, Microsoft® Certified Technology Specialist, Business Analyst, BI Analyst, Trainer (Минск). Выступление на профориентирующем митапе mini Open IT (29 апреля 2020).
www.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/
Курсы бизнес-анализа в Минске. Запишись!
в формате он-лайн здесь: www.dist.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/?set_city=67847

Oracle Core, Лекция 1


Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.


Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проектах.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Telegram: t.me/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev

ВАМ это НЕ НУЖНО! Скевоморфизм — ТОПЛЕС


Узнай, кто он — этот ТЫ. Пройди тест на определение профессии от GeekBrains ► geekbrains.ru/link/E5mQNx

Вы все живете в окружении бессмысленного и бесполезного дизайна. Вы могли смотреть на него в упор и ни разу этого не замечать. Пришло время избавиться от всего лишнего! Это будет интересная история, которая объединяет обычный пластиковый стул, мост в Сиднее, электромобили и интерфейс вашего телефона. Смотрим на привычные вещи по-другому в новом выпуске ТОПЛЕС!

↓↓↓

ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ К ВЫПУСКУ ИЩИ ЗДЕСЬ:

TELEGRAM ► t.me/toplesofficial
ГРУППА VK ► vk.com/toples_show

Я В VK ► vk.com/yanlapotkov
INSTAGRAM ► www.instagram.com/yan_lapotkov/

↓↓↓

Смотрите больше видео:
КОСМОС ► goo.gl/uCkfD3
ТЕХНОЛОГИИ ► goo.gl/vLdH2H
ИГРЫ ► goo.gl/17LhoN
ЗАГАДКИ ► goo.gl/ZUgWGD
СТРАХ ► goo.gl/b6fu5K
КУЛЬТУРА ► goo.gl/jn93tz
ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНЫЕ ► goo.gl/Prcrtj

Реклама, сотрудничество: toples.show@gmail.com

#ТОПЛЕС #ЯНТОПЛЕС #ЯНЛАПОТКОВ #TOPLES

ИСТОЧНИКИ: bit.ly/toples_design

Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Михаил Мартынов
Андрей Алексин
Андрей Савельев
Павел Жданов
Александр Репецкий
Катя Адаричева
Opsi
Уровень Бог