AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
На докладе разберем что такое Terraform и его возможности, область применения этого инструмента в нашей инфраструктуре, а также какие приемы и практики мы для себя сформулировали в ходе двухлетней эксплуатации
Все мы читали про объектно-ориентированное программирование и проектирование абстрактных типов данных, но мало кто из нас использует их по назначению. И бизнес-логику проектировать и тестировать получается не у всех. Почему-то вместо красивого кода образуется переплетение вызовов, и загромождаются контроллеры.
Вместе мы научимся раскладывать весь этот код по местам. Потренируемся в объектно-ориентированной декомпозиции для грамотного проектирования сущностей по обязанностям. Научимся сочинять ко всему этому быстрые, удобные и надёжные юнит-тесты.
Как производить отделение UI от бизнес-логики, чтобы не было протечек слоёв в MVC. Научимся создавать агрегаты для сущностей предметной области для соблюдения инварианта. Какие проверки поместить в сущность, а какие — в сервисный слой. Как производить валидацию и использовать исключения.
—
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Продолжаем выкладывать курс лекций по теме:
«Оперативно-розыскная деятельность (ОРД) в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста». На этот раз — часть 2. youtu.be/zoPuj6t8twk
Кроме прочего, мы рассмотрим концепцию «Практико-ориентированная оперативно-розыскная деятельность и криминалистика».
Ее основные тезисы:
1. ОРД и криминалистика не только для участников уголовного, но и для гражданского, арбитражного, административного судопроизводства;
2. ОРД и криминалистика не только для стороны обвинения, но и для суда, стороны защиты и потерпевшего;
3. ОРД и криминалистика не только для юристов, но и для широких слоев населения;
4. Важная составляющая мыслительной деятельности юриста: «четыре правовые позиции», а также профилактика собственных, выявление и использование чужих нарушений закона в состязательных интересах.
И так далее….
Предшествующие части серии этих лекций:
1. Оперативно-розыскная деятельность (ОРД) в России (открывающая лекция) www.youtube.com/watch?...
Оперативно-розыскная деятельность в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста. Часть 1. youtu.be/NFo_hih8xZs
Просим Ваши отзывы, критику и предложения. Задавайте вопросы в комментариях. Постараемся ответить.
Если нуждаетесь в литературе по теме, обращайтесь на эл. адрес: gulinaalyona@mail.ru.
Уважаемые коллеги, просим инициировать использование данного видео в учебном процессе юридических вузов и в научно-методической работе. Например, ссылка в научной работе (статье, монографии и т.п.) на данное видео может выглядеть следующим образом: Оперативно-розыскная деятельность в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста. Часть 2. проф. Ю.П. Гармаев [Электронный ресурс]: [мультимед. фильм] / Ю.П. Гармаев. — Режим доступа: youtu.be/zoPuj6t8twk.
Как стать бизнес аналитиком с нуля, если ты не умеешь кодить? Юля Дегтярева 2 года проработала в IT-компании и поделилась личным опытом бизнес аналитика:
— профориентация: как выбрать профессию, если не уверен в своей специальности;
— профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается;
— вход в бизнес анализ для студента;
— с чего начать бизнес аналитику без опыта работы.
Мало Youtube? Мы есть в соц сетях!
Как начать работать бизнес аналитиком в Telegram bit.ly/2YnwjhQ
Lifestyle бизнес аналитика в Instagram AYOU: bit.ly/31a2gf9
00:00 — Юля Дегтярева: как стать бизнес-аналитиком с нуля
00:59 — Профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается
01:55 — Что значит Strong Junior Business Analyst
02:27 — Первое общение с клиентом: личный опыт бизнес-аналитика
03:26 — Университет или саморазвитие бизнес-аналитика
05:25 — Как пришла идея пробовать себя в профессии
07:10 — Профориентация в IT: программист или бизнес-аналитик
08:40 — Первый шаг к работе по специальности
11:31 — Step back и новый поиск себя в IT
13:45 — Как Юлю занесло в стартап-инкубатор
15:28 — Почему у Юли не получилось стать Project Manager
16:19 — Еще одна попытка стать PM
19:46 — Путь к стажировке бизнес-аналитиком в IT-компании
28:21 — Вход в бизнес анализ: почему Юле дала job-offer IT-компания
29:30 — Работа для студента бизнес аналитиком: выводы Юли
Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.
Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Сергей Михалев, VIAcode — Оптимизация SQL-запросов, часть 1
Встреча CodeFreeze в Петербурге, 28.08.2013
В среду, 28 августа в бизнес-инкубаторе «Ингрия» состоялась встреча с разработчиком компании VIACode Сергеем Михалевым. Из доклада слушатели узнали о том, какие проблемы с производительностью могут возникнуть при работе с самыми, казалось бы, обыкновенными SQL-запросами и об оптимизации этих запросов.
По ходу доклада мы последовательно рассмотрим несколько весьма непростых ситуаций, все глубже и глубже вникая в область оптимизации запросов. Для этого нам потребуется определённый уровень понимания устройства и работы SQL Server-а, а также глубокие знания в области оптимизации запросов. Несмотря на то, что основой для примеров служит MS SQL, многие аспекты могут быть применены и к другим СУБД.
Мы разберемся с такими вопросами как:
— жизненный цикл запросов — механизм подготовки, кеширования и исполнения запросов в MS SQL;
— основы чтения планов выполнения запросов;
— влияние внешних ключей, кластерных представлений и вычислимых столбцов на производительность запроса;
— проблема неявного преобразования типов;
— статистика сервера и как она может влиять на скорость исполнения запроса.
Материал для доклада собран из реальных проектов и задач. Многие примеры выстраданы долгими часами, днями (а то и месяцами) напряженной работы. Доклад будет полезен всем, кто работает с базами данных.