10. Базы данных. Обзор NOSQL решений для работы с высоконагруженными системами | Технострим


Слайды лекции: www.docme.ru/4V78
► Другие лекции курса: www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9oOFQbuOgjKYbRUoA8zGKnj
Подробнее о курсе: park.mail.ru/curriculum/program/discipline/218/

Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.

Описание лекции:

Лекция посвящена нереляционным (NoSQL) базам данных.

Рассматриваются следующие темы:

— История СУБД
— Реляционные БД
— NoSQL БД
— Теорема CAP
— Модели согласованности (консистентности) данных
— СУБД Tarantool
— Недостатки NoSQL решений

Хронометраж:

00:00:05 О теме лекции
00:02:37 Профессиональные цели и задачи изучения NoSQL
00:06:18 Список литературы, интернет ресурсы по теме лекции
00:12:29 Почему NoSQL? Причины появления концепции NoSQL
00:12:59 Реляционные БД: исторический экскурс
00:13:20 Статистика: наиболее используемые технологии среди разработчиков
00:17:06 Реляционные СУБД: предварительные выводы
00:20:41 Реляционные СУБД: рассмотрение проблем
00:21:31 История СУБД: 80-е — мейнфреймы
00:22:17 История СУБД: 90-е — shared database
00:23:40 История СУБД: XXI век — данных стало больше
00:25:13 История СУБД: XXI век — данные стали сложнее
00:27:51 Производительность реляционных БД
00:30:42 Реляционные БД: проблема Impedance Mismatch
00:33:43 NoSQL: исторический экскурс
00:35:42 NoSQL: история происхождения самого термина
00:38:06 NoSQL: общие характеристики
00:40:55 NoSQL: агрегатно-ориентированные БД (aggregate orientation)
00:44:48 NoSQL: нормализация данных vs данные в виде агрегатов
00:48:10 Пример агрегатов для реляционной модели e-commerce (подробней: habrahabr.ru/post/152477/)
00:49:38 Диаграмма эволюции существующих концепций и реализаций БД
00:53:41 Базы данных NewSQL
00:54:49 Базы данных NewSQL: FoundationDB
00:57:59 Базы данных временных рядов (Time series database (TSDB))
01:00:41 Встраиваемые базы данных (Embedded database)
01:05:00 Базы данных очередей (Queues database)
01:07:12 Хранилище данных ключ-значение (Key-Value Store)
01:12:38 Документно-ориентированное хранилище (Document-Oriented Store)
01:14:01 Хранилище типа «большая таблица» (BigTable-like Store)
01:16:58 Колоночно-ориентированные БД (Column-Oriented database)
01:19:23 Вопрос из зала по изучаемому материалу
01:21:43 OLTP

Обеспечение качества в продуктовых проектах (Наталья Руколь) - TK Conf


Наталья Руколь
Quality Lab, CEO

Отрасль тестирования и обеспечения качества сильно эволюционировала за несколько последних десятилетий. С появлением конкуренции на рынке появилась необходимость в тестировании. Сначала это были тестировщики-мартышки, нажимающие на кнопки и нечаянно находящие некоторые ошибки в продуктах. После появились тестировщики-аналитики, создающие модели тестируемого ПО и обеспечивающие более высокие уровни тестового покрытия.

Но и этого оказалось мало для нужд рынка: стали появляться различные инженерные и процессные практики, направленные на обеспечение качества: TDD, Code Review, QA, Model-based testing, и т.д. В обеспечение качества оказалась вовлечена вся команда, а не только выделенные специалисты по тестированию.

В своём докладе я хочу рассказать о ступенях эволюции тестирования, уровнях обеспечения качества, и рассмотреть наиболее эффективные решения по обеспечению качества.

Доклад рассчитан не только на специалистов по тестированию, но и на всех вовлечённых в продуктовую разработку профессионалов. Только вместе мы делаем этот мир качественнее!

Сетевые организационные структуры (Владимир Каленов) - TK Conf


Владимир Каленов
tutu.ru, Руководитель проектов

Рассказ будет про сетевые структуры управления Holacracy ® и подобные. А значит про модели масштабирования Agile — SAFe, NEXUs, LeSS и т.п. О проблемах в области принятия решений и выявлении компетенций.Попробуем посмотреть на развитие организационных структур и механизмов принятия решений с точки зрения движения:

От иерархических структур к сетевым;
От технических требований к user story;
От уверенности в неизменности мира к готовности к изменениям.
На практических примерах, из жизни нашего сервиса, расскажу как, благодаря изменению системы управления, двадцать команд поддерживают десять связанных продуктов.

О докладчике:
Владимир Калёнов, руководитель проектов, куратор Scrum-мастеров и системных аналитиков в самом популярном в России туристическом сервисе tutu.ru. До прихода в tutu.ru занимался оптимизацией бизнес-процессов от ITIL до QA. Работал как с государственными, так и с коммерческими организациями. Могу рассказать, что же такое Agile, Project Managment, ITSM и даже SAFe. Знаю про их слабые и сильные стороны. По возможности занимаюсь популяризацией техник фасилитации и скрайбинга. Кроме этих хипстерских штучек — сертифицированный ITIL практик со степенью MBA в ИТ-менеджменте, зануда.

Cassandra для хранения метаданных: успехи и провалы / Андрей Смирнов (Virtustream)


HighLoad 2017

Тезисы:
www.highload.ru/2017/abstracts/2917.html

Мы разработали и поддерживаем экзабайтное облачное объектное хранилище (S3-совместимое), и нам необходимо сохранять метаданные объектов. Работа с метаданными сложнее работы с данными, т.к. необходимо поддерживать конкурентные операции по записи/удалению одного и того же объекта, версионирование и т.п. Наше хранилище поддерживает работу в режиме active-active через два дата-центра (eventual consistency), что дополнительно усложняет слой метаданных.


Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

SQL или noSQL разница


Поддержка канала: www.donationalerts.ru/r/openweb
FastFox goo.gl/L1RTtB
REG ru goo.gl/hXWd8e

В этом видео я постараюсь на доступном языке рассказать разницу между SQL или NoSQL. Базы данных такие как MySQL и MongoDB кардинально разные и служат разным задачам, я лишь расскажу поверхностно так как полный рассказ вряд ли поместится и в час видео. Различия популярных баз таких как Mysql и MongoDB кардинально, от метода хранения данных до метода запросов.

Лекция 10: Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL


ytimg.preload(https://r15---sn-axq7sn7s.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r15---sn-axq7sn7s.googlevideo.com/generate_204?conn2);Лекция 10: Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json

Функциональное программирование в продуктовой разработке (Алексей Фомкин) - TK Conf


Алексей Фомкин
Data Monsters, CTO

В продуктовой разработке непрерывное улучшение качества важно, как хлеб насущный. Меньше ошибок, выше скорость работы, быстрая доставка обновлений. Существует множество подходов позволяющих этого достигнуть и сделать пользователей счастливей. В своем докладе я расскажу о подходе к проблеме со стороны функционального программирования.

Разведопрос: Максим Дорофеев о личной эффективности


Канал Максима: www.youtube.com/user/Cartmendum
Аудиоверсия: oper.ru/video/audio/interview_dorofeev.mp3
Сайт Тупичок Гоблина: oper.ru
Гоблин в Twitter: twitter.com/goblin_oper
Гоблин Вконтакте: vk.com/goblin
Гоблин в Instagram: www.instagram.com/goblin_oper/
Гоблин в Facebook: goo.gl/GK13pD
Группа Вконтакте: vk.com/goblin_oper_ru