В этом видео демонстрируется использование PHP в связке с MySQL по методологии CRUD.
Мы разберем создание, вывод, изменение и удаление записей. Это позволит вам понять, как можно взаимодействовать с базой данных на примере PHP.
Лекция профессора кафедры уголовного права и уголовного процесса юридического факультета СПбГЭУ, доктора юридических наук, профессора Валерия Михайловича Анисимкова на тему: «Субъективная сторона преступления»
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.
Описание лекции:
Лекция посвящена нереляционным (NoSQL) базам данных.
Рассматриваются следующие темы:
— История СУБД
— Реляционные БД
— NoSQL БД
— Теорема CAP
— Модели согласованности (консистентности) данных
— СУБД Tarantool
— Недостатки NoSQL решений
Хронометраж:
00:00:05 О теме лекции
00:02:37 Профессиональные цели и задачи изучения NoSQL
00:06:18 Список литературы, интернет ресурсы по теме лекции
00:12:29 Почему NoSQL? Причины появления концепции NoSQL
00:12:59 Реляционные БД: исторический экскурс
00:13:20 Статистика: наиболее используемые технологии среди разработчиков
00:17:06 Реляционные СУБД: предварительные выводы
00:20:41 Реляционные СУБД: рассмотрение проблем
00:21:31 История СУБД: 80-е — мейнфреймы
00:22:17 История СУБД: 90-е — shared database
00:23:40 История СУБД: XXI век — данных стало больше
00:25:13 История СУБД: XXI век — данные стали сложнее
00:27:51 Производительность реляционных БД
00:30:42 Реляционные БД: проблема Impedance Mismatch
00:33:43 NoSQL: исторический экскурс
00:35:42 NoSQL: история происхождения самого термина
00:38:06 NoSQL: общие характеристики
00:40:55 NoSQL: агрегатно-ориентированные БД (aggregate orientation)
00:44:48 NoSQL: нормализация данных vs данные в виде агрегатов
00:48:10 Пример агрегатов для реляционной модели e-commerce (подробней: habrahabr.ru/post/152477/)
00:49:38 Диаграмма эволюции существующих концепций и реализаций БД
00:53:41 Базы данных NewSQL
00:54:49 Базы данных NewSQL: FoundationDB
00:57:59 Базы данных временных рядов (Time series database (TSDB))
01:00:41 Встраиваемые базы данных (Embedded database)
01:05:00 Базы данных очередей (Queues database)
01:07:12 Хранилище данных ключ-значение (Key-Value Store)
01:12:38 Документно-ориентированное хранилище (Document-Oriented Store)
01:14:01 Хранилище типа «большая таблица» (BigTable-like Store)
01:16:58 Колоночно-ориентированные БД (Column-Oriented database)
01:19:23 Вопрос из зала по изучаемому материалу
01:21:43 OLTP
● darkwebs.cc — Форум специалистов по Информационной Безопасности
● В этом ролике: я вычисляю хакера, который взломал мою WiFi сеть. В этом ролике я использовал принцип радио-пеленгации сигнала и социальную инженерию.
— ● В ролике «Взлом WiFi: Как вычислить Хакера через Kali Linux? | UnderMindd» — я рассказываю вам о том, как производят поиск хакеров, которые занимаются взломом чужих WiFi сетей. Взламывая чужие WiFi сети, можно получить неприятности, поэтому не стоит заниматься такими вещами. В ролике раскрывается принцип радио-пеленгации и производится анализ некоторой информации, которая распространяется под видом служебных пакетов Probe Request. Для пеленгации соседа, который взломал мой WiFi, я использовал Kali Linux. Я сделал дальнобойную узконаправленную антенну для WiFi, которая позволит отследить источник сигнала от подключенных устройств.
● Kali Linux — это обычная Операционная Система (ОС) для специалистов по защите информации. Эта ОС нигде не запрещена и есть в открытом доступе (не в даркнете). Все утилиты, которые в ней есть, предназначены для тестирования своих сетей и систем на защищенность. Автор ролика ни в коем случае не побуждает вас к созданию и использованию любого ПО в противозаконых целях! Данный ролик носит образовательный характер с точки зрения информационной безопасности, и призван повысить Вашу бдительность при обеспечении защиты информации.
● Данный ролик — художественный вымысел автора, монтаж, фотошоп и постанова. Всё рассказанное в ролике — является авторской выдумкой. Всё происходящее в видео — выполнено используя монтаж, и к реальной жизни не имеет никакого отношения. Любые совпадения наименований программного обеспечения (ПО), названий ПО и либо каких-либо других продемонстрированных фактов и событий в ролике — не более чем совпадение и полная случайность.
В ремонт поступил планшет Samsung N8000 с диагнозом не включается, не заряжается.
Тест показал, что вышла из строя микросхема памяти.
Выполненные работы:
Замена EMMC.
Восстановление программного обеспечения.
Восстановление серийного номера/IMEI.
Все работы по восстановлению проводились в Сервис-центре «Mobirem» Киев.
Официальный сайт: mobirem.com.ua
По вопросам ремонта сотовых и планшетов, писать на почту:
sales@mobirem.com.ua
Или звонить по телефону указанному на сайте.
Что такое Data Mining?
Знакомство с Data Mining.
основные задачи Data Mining.
Применение Data Mining для решения задачи классификации.
Применение Data Mining для решения задачи регрессии.
Автоматизация интеллектуального анализа данных.
Jessica Lee, a cyber threat intelligence analyst, works to protect the information and technology assets in every single country where Chevron does business.
