История получения первой работы программистом одним из подписчиков канала. Ларион рассказывает о своем прошлом опыте, прошлой работе и почему он решил поменять профессию. Далее в интервью поднимается вопрос как готовиться, лучшие стратегии и способы. Ну и конечно, вы услышите о прохождении собеседований, которых было около 10 штук и чем в итоге эти собеседования закончились и какая она первая работа.
0:00 Введение
1:20 Начало интервью
1:50 Образование Лариона
5:00 Рабочий опыт (7 лет) — сисадмин/anykey
7:30 Как начал смотреть в сторону программирования
9:15 Январь 2020 — «с Нового года начну программировать»
9:50 Опыт программирования на C# до января 2020
10:50 Почему C# и выбор языка
13:15 Shameless plug канала — напишите про свою историю
14:15 Про
15:15 Книга Troelsen про C# — как Ларион учил C#
16:00 Troelson не получился, Ларион начал учиться по youtube — CODE BLOG — Программирование и C#
16:50 Начал делать свой проект
17:30 Написал парсер
18:30 Поиск ментора
18:50 Shameless plug 2 канала — менторство
19:40 Как нашел ментора по C# — solvery.io
22:14 Сколько ушло времени на занятия (6-8 часов в день 2 созвона с ментором)
23:00 Стоимость часа ментора от 1000 до 4000 руб
23:20 Ларион занимается с 4 менторами
24:00 Мнение про курсы
25:00 Практика для junior
26:00 Сколько времени прошло от начала обучения до готовности к интервью (4 месяца)
26:25 Первый offer
27:20 Портфолио: 2 проекта: телеграм бот и подбор комплектующих (без front-end)
28:30 Первое собеседование (Skype)
31:15 Пообещали работу, но не дали
33:30 10 собеседований, 3 offer
35:00 Почему не стал делать тестовое задание
36:00 Опыт собеседований
39:00 Почему захотел в фирму в Красноярск
42:00 Тестовое задание
44:50 Еще одно собеседование в Красноярске
45:30 Изматывающий опыт собеседования с фирмой в Новосибирске (в режиме live coding)
52:20 Почему не прошел
55:00 Поехал в Красноярск на собеседование
56:30 Берут на работу в Красноярск
57:00 Самые легкие вопросы
58:50 Дурацкие вопросы
1:01:30 Знание алгоритмов на собеседованиях
1:02:30 Базы данных
1:03:00 Спрашивали ли про Git
1:04:20 Чем занимается сейчас
1:08:10 Про рабочее место
1:09:40 Итоги интревью — 3 совета для достижения карьеры программиста
1:13:00 Про важность знания алгоритмов
Спасибо ardneww за таймкоды
— Ваше участие очень важно для развития моего канала. Самое мало, что вы можете сделать это поддержать канал любым доступным вам способом: лайк, комментарий, подписка. Меня это мотивирует на продолжение работы, а вам ничего не стоит.
Если вы хотите меня отблагодарить донатом и поддержать развитие канала: money.yandex.ru/to/4100184436534
В комментариях можно указать тему или идею для нового видео, которую вы бы хотели увидеть на канале. Естественно, мнение тех, кто меня поддерживает финансово я буду учитывать в первую очередь.
Личные вопросы о помощи в программирование и построении карьеры в IT можно задавать тут sberegovoy.ru/mentor/
Сборка и наладка компьютера «Ленинград 48k» (клон ZX Spectrum)
Расширение памяти компьютера до 128k, подключение контроллера дисковода на КР1818ВГ93 и подключение музыкального сопроцессора AY-3-8910 (YM2149F).
Я расскажу о том, как получить невероятно сложные и красивые фракталы, как замоделировать молнию, рост плесени и броуновское движение, а также расскажу, по каким правилам растут папоротники. Уверяю: это перевернёт ваше представление о природе!
Для построения множества Жюлиа понадобится небольшая формула над комплексными числами! Вместо того, чтобы сразу разбирать полную формулу, я предлагаю сначала занулить константу C.
Понятно, что если точки находятся внутри единичного круга, то они должны притянуться к центру. Точки, которые находятся вне единичной окружности будут отдалятся от нуля.
Точки, находящиеся на границе окружности, будут оставаться на границе.
Нас интересуют только такие точки плоскости, которые не уходят на бесконечность. Понятно, что для данной формулы множество таких точек – это круг радиуса 1.
А что теперь будет, если в формулу добавить очень маленькую константу C и постепенно увеличивать её по модулю. Если немного подождать, то мы увидим уже знакомое нам множество Мандельброта. При некоторых параметрах фрактал разделяется на небольшие островки, которые то образуются, то опять комбинируются в единое целое.
Увеличивая границу этого множества, мы будем видеть все больше и больше мелких деталей. Каждая отдельная часть содержит бесконечное множество вариаций исходного фрактала.
Одна компактная формула способна породить целую вселенную с бесконечно сложными циклонами, причудливыми иглами, острыми вилами, полувилами, супервилами, тайфунами, небоскребами, океанами, долинами морских коньков и долинами слонов.
Вместо второй степени можно выбрать любую: третью, четвёртую, пятую, восьмую и даже дробную.
Фракталы можно строить в трехмерном, четырёхмерном или даже в пятисотмерном пространстве.
Для более высоких размерностей используют уже не комплексные числа, а, например, кватернионы. Это не пары чисел, а группы по 4 числа.
Каждый трехмерный фрактал, полученный той или иной формулой, – это сечение четырёхмерного множества. Для алгебры октав или Клиффорда эта область математики на данный момент изучена мало.
Во многих областях физики можно встретить фракталы. Один из самых известных примеров – движение Броуновской частицы. Если подождать достаточно долго, то можно увидеть, что траектория движения броуновской частицы самоподобна.
На этом фрактальность не заканчивается. Представьте теперь, что частицы движутся и могут прилипать к статичной затравочной частице в центре. Сначала мы с некоторого радиуса с произвольной стороны выпускаем частицу. Если она оказалась рядом с затравочной, то она к ней прилипнет. После этого мы опять выпускаем частицу и ждем её прилипания.
Постепенно налипает все больше и больше частиц. Образуется структура, называемая кластером.
Частицы, двигаясь по фрактальным траекториям, прилипают друг к другу и образуют фрактальный кластер.
Можно ввести вероятность прилипания и сделать её тем выше, чем больше соседей вокруг.
Забавная структура, да ещё и очень похожа на то, что мы наблюдаем в реальном эксперименте при химической агрегации DLA кластеров.
Коронный разряд — очень красивое явление, которое тоже является фракталом! С помощью уравнения Лапласа можно смоделировать распространение молнии.
При изменении свойств среды, в которой распространяется молния, изменяется ветвистость структуры.
Возьмем три любые точки на плоскости. Теперь нужно выбрать произвольную точку и много раз делать простую процедуру. Выберем одну из трех зафиксированных нами точек и сместимся в её сторону на половину расстояния до неё.
Так мы будем делать снова и снова. Получившаяся фигура называется треугольником Серпинского: это один из самых популярных фракталов.
То есть мы случайно смещались в сторону одной из вершин треугольника и получили такой фантастический результат.
Это работает не только с треугольником.
Можно задать другое правило: en.wikipedia.org/wiki/Barnsley_fern
Если запрограммировать это правило, то получится папоротник Барнсли. Каждое из этих четырех правил отвечает за рост его отдельных частей.
Достаточно четырёх преобразований для хранения всех возможных комбинаций папоротников.
Поэтому фракталы уже давно применяют в компьютерной графике для генерации миров в играх. Они получаются очень интересными и разнообразными.
Вот такая интересная бывает математика.
Огромная благодарность всем моим спонсорам на patreon!
Лекция 1 | Курс: Архитектура ЭВМ и основы ОС | Лектор: Кирилл Кринкин | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14649
Врядли какой специалист в области информационной безопасности не пользовался программой TrueCrypt. Для нас TrueCrypt имеет такое же значение, как Гроб Господень для православных и Кааба для мусульман. TrueCrypt — почти образцовая программа шифрования папок и файлов.
Для исследования сетей Wi-Fi мы используем программу inSSIDer. Последняя версия программы (четвертая) является платной, ее можно купить на сайте производителя www.metageek.com/support/downloads/. Третья версия inSSIDer распространяется бесплатно, ее можно найти в интернет. В видео используется именно третья версия inSSIDer.
inSSIDer показывает список действующих Wi-Fi сетей в виде таблицы и графическое представления использования спектра Wi-Fi в диапазоно 2,4 и 5 ГГц. В диапазоне 2,4 ГГц работает много сетей, эта ситуация называется Wi-Fi джунгли. Диапазон 5 ГГц почти пуст.
Wi-Fi может использовать пропускную способность 20 и 40 МГц, а для диапазона 5 ГЦ дополнительно 80 и 160 МГц. Для этого необходимо передавать данные на нескольких каналах, которые не пересекаются.
Рассматриваются подходы к выбору канала для своей сети Wi-Fi. Для стабильной долговременной работы лучше использовать автоматический выбор канала. Но допускается и ручная настройка после предварительной диагностики.
Попробуйте использовать разные каналы для работы сети Wi-Fi и посмотрите, как выбор канали и количество сетей, работающих на том же канале, влияет на скорость передачи данных. Результаты пишите в комментариях.
Для тестирования скорости работы сети можно воспользоваться сервисом www.speedtest.net/
При изучении сетей необходимо и очень полезно анализировать реальный трафик в конкретной сети. В лекции кратко описано использование программы WireShark для захвата, фильтрации и разбора пакетов в реальной сети на примере пинга сайта. Показано как пользоваться анализатором пакетов и сделаны простейшие замечания по фильтрации трафика.
Начальная часть теоретического курса в wb001, wb002, wb017-wb025
Вместе с преподавателем по программированию Алексеем Кадочниковым мы запускаем мини-курс. В трех 15-минутных роликах упакована вся необходимая информация для того, чтобы начать путь в мир кода! В этом выпуске мы обсудим плюсы и минусы бесплатных редакторов кода для веб-разработки.
Начать обучаться веб-разработке можно на портале GeekBrains – new.geekbrains.ru
e-mv