Настройка spa-prerenderer-plugin с динамическим получением URL и сменой title.
А более сложный механизм — Server Side Rendering, обитает здесь: js.dmitrylavrik.ru/vue-advanced/
Резервное копирование баз данных — всегда актуально. В этом видео мы покажем, как написать два Python скрипта, один снимает полный дамп с PostgreSQL, затем архивирует, шифрует и загружает его в Яндекс Object Storage (S3-совместимое хранилище); а второй — выкачивает последний по времени дамп базы из хранилища, расшифровывает его, распаковывает и накатывает на БД.
Исходники — github.com/alexey-goloburdin/postgres-s3-backuper (прочтите описание, код из видео и в репозитории несколько отличаются).
Яндекс утилиту WAL-G здесь не используем, только стандартный pg_dump. Возможно, в следующих видео расскажем о WAL-G:)
0:00 О скриптах резервного копирования PostgreSQL
0:30 О Яндекс Object Storage / S3
1:07 Обзор скрипта бэкапа
4:44 Шифрование бэкапов с openssl
5:40 Продолжение обзора скрипта бэкапа
10:48 Emoji и разноцветный текст в консоли
11:45 Просмотр всех бэкапов в браузере
12:08 Обзор скрипта автоматической распаковки бэкапа в PostgreSQL
18:45 Выводы
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Этим видео начинаем серию выпусков, в которых будем читать исходники популярных и не очень Python open source библиотек. Начинаем с библиотеки Loguru, предназначенной для простого логирования в Python.
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Сегодня хочу рассказать о том, почему мы стратегически выбрали Python как основной язык на ближайшие годы, чем он хорош и чисто технологически, и в проектном плане с точки зрения наличия специалистов и компаний, использующих технологию.
Тема изначально очень холиварная, но у меня нет задачи сказать, что все остальные языки плохие, у каждого ЯП есть свои плюсы и выбирать инструмент надо под задачу. Но! Если вам нужен 1 язык, который вы хотите изучить или с которого хотите начать, я считаю, что Python — лучший выбор.
Поговорим о принципах разработки Python, о продуманной архитектуре Python, его академичности, быстродействии и выразительности.
0:00 О чем будем говорить в видео
1:27 Языки, на которых я писал, и почему выбрал Python
2:31 Причины выбрать тот или иной язык программирования
3:19 Средний PHP vs Python разработчики
4:22 Академичность, лаконичность и красота Python
6:05 Продуманность архитектуры Python на примере len
10:56 Композиция вместо наследования
12:04 Каждый аспект языка распространяется на весь язык
12:59 Python медленный?
14:15 Выводы
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Начиная разбираться в SQL многие сталкиваются с проблемой сложности понимания различия между разными JOIN-ами в этом языке.
В этом видео уроке я объясняю: 1) Что такое JOIN. 2) Различие между CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, и FULL JOIN. Также показываю как реализовать FULL JOIN в базах данных, которые не предоставляют такую конструкцию.
. Что такое Event Sourcing и зачем нам CQRS? Все слышали об этих двух парадигмах — теперь пора разобраться конкретнее, как реализовать их. В докладе будет и мотивировано решение обратиться к Event Sourcing, и разобран небольшой конкретный пример, в котором это всё работает с PostgreSQL и ElasticSearch.
Доклад Дмитрия Столярова, технического директора компании «Флант» (https://flant.ru/), на конференции RootConf, проходившей в рамках фестиваля РИТ 2017 (6 июня 2017 г.). Посвящён устройству и основным возможностями Kubernetes и практике использования этой контейнерной системы в небольших проектах…
На дворе 2018 — все любят микросервисы и пилить монолиты.
При этом у монолита с единой базой есть плюс — целостность и согласованность данных о, например, списании денег за услугу и применении услуги можно гарантировать обычной транзакцией на уровне СУБД (PostgreSQL, Oracle и т.п.).
…
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Расскажу о том, какие метрики (информацию) мы собираем с микросервисов на этапах сборки, тестирования, запуска в стейдже и продакшне. Поделюсь тем, как мы пользуемся этими метриками для того, чтобы понять, что происходит с продакшном, какие сервисы ведут себя некорректно, где требуется запустить перебалансировку и узнать, кто отвечает за сервис.
В общем, поделюсь всем тем, что называется «жизнь после запуска в Kubernetes»…
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
e-mv