Узнай, кто он — этот ТЫ. Пройди тест на определение профессии от GeekBrains ► geekbrains.ru/link/E5mQNx
Вы все живете в окружении бессмысленного и бесполезного дизайна. Вы могли смотреть на него в упор и ни разу этого не замечать. Пришло время избавиться от всего лишнего! Это будет интересная история, которая объединяет обычный пластиковый стул, мост в Сиднее, электромобили и интерфейс вашего телефона. Смотрим на привычные вещи по-другому в новом выпуске ТОПЛЕС!
На смену старым религиям пришли новые. Из выпуска вы узнаете, что общего у верующих с коммунистами, радикальными феминистками и рэперами, какие кристаллы помогают вылечить щитовидку, как получить гороскоп от NASA, от чего по ночам хрустит телевизор, почему Кашпировский вернулся именно сейчас, и от чего нам всем нужно во что-то верить
Интерактивная цифровая доска в выпуске — Samsung Flip ► bit.ly/2FEOPvd
Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Вадим Куликов
Юрий Катовский
Максим Бойко
Андрей Савельев
Катя Адаричева
Александр Репецкий
Opsi
Уровень Бог
Павел Жданов
Сделай биохакинг своих глаз! Скачай приложение MyAcuvue и получи скидку 500 рублей на первую упаковку линз Acuvue ►► bit.ly/MyAcuvue_Toples
↓↓↓
В космос заглянуть легко, он пустой по нашим меркам, а вот пробраться вглубь Земли — задача в тысячи раз сложнее. Но мы погрузимся так глубоко, как не делал ещё никто на русском Ютубе.
Сейчас вы узнаете: как разрушительные землетрясения приносят пользу науке, зачем нужен прогноз погоды на глубине трёх тысяч километров, к чему приведет смена магнитных полюсов, какая машина скрывается в недрах Земли и сможем ли мы в реальности добраться до центра Земли?
При изучении сетей необходимо и очень полезно анализировать реальный трафик в конкретной сети. В лекции кратко описано использование программы WireShark для захвата, фильтрации и разбора пакетов в реальной сети на примере пинга сайта. Показано как пользоваться анализатором пакетов и сделаны простейшие замечания по фильтрации трафика.
Начальная часть теоретического курса в wb001, wb002, wb017-wb025
курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3.
лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович
26.09.2017
Темы, рассмотренные на лекции №4:
— Описание простых функций с параметрами.
— Декомпозиция задачи.
— Структурное программирование. Проектирование «сверху-вниз».
— Стек вызовов.
— Полиморфизм в Python. Duck typing.
— Значения параметров по умолчанию.
— Именованные параметры функций
— Мастер-класс по структурному программированию на проекторе
— Метод грубой силы.
— Тест простоты числа.
— Разложение числа на множители.
Машинное обучение представляет собой новую парадигму программирования, где вместо явного задания правил на таком языке программирования как Java или C, вы создаете систему, которая сама выводит эти правила, обучаясь на данных. Но как это выглядит на самом деле? В первой части серии «Машинное Обучение: Zero to Hero» Макс Горбунов показывает простой пример создания модели машинного обучения, объясняя идеи, которые мы применим в последующих эпизодах к более интересной проблеме – машинному зрению.
Попробуйте сами запустить этот аналог Hello World для Машинного Обучения → goo.gle/2Zp2ZF3
