Oracle Core, Лекция 1


Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Рутина администратора баз данных / Андрей Сальников (DataEgret)


HighLoad Siberia 2019

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/siberia/2019/abstracts/5425

Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.

Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Oracle Core, Лекция 2


Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1MeqLip8n8LWD2rORUMdFTwmHIH7VCVEhB3lrCLwRk2E/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/13WM7Y_q2PZ_zaM7tk22OJYSKX3BtdJPWUXONpiYKyUQ/edit?usp=sharing

1. История развития СУБД Oracle
2. Схема (Schema). Оператор CREATE USER
3. Таблица (Table). Типы таблиц Oracle
4. Традиционные таблицы (heap organized table)
5. Индекс-таблицы (index organized table)
6. Кластеризованные индекс-таблицы (index clustered table)
7. Кластеризованные хэш-таблицы (hash clustered table)
8. Отсортированные кластеризованные хэш-таблицы (sorted hash clustered table)
9. Вложенные таблицы (nested table)
10. Временные таблицы (temporary table)
11. Внешние таблицы (external table)
12. Rowid
13. Индекс (index). Типы индексов
14. Индексы со структурой B-дерева (b-tree index)
15. Кластерные индексы со структурой B-дерева (b-tree cluster index)
16. Индексы по реверсивным ключам (reverse index)
17. Битовые индексы (bitmap index)
18. Функциональные индексы (functional index)
19. Констрейнт (constraint). Типы констрейнтов.
20. Представление (view). Оператор CREATE OR REPLACE VIEW
21. Последовательность (sequence). Оператор CREATE SEQUENCE
22. Триггер (trigger)
23. Процедура/функция (stored procedure/functions)
24. Пакет (package)
25. DBlink
26. Пространства имен (namespaces)

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Алексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетинг


Ждем вас на Матемаркетинге-2020 matemarketing.ru/

Доклады Матемаркетинга прошлых лет www.youtube.com/c/Матемаркетинг/videos

Топ-5 книг по аналитике от Алексея Никушина:
1. «Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz
2. «Аналитическая культура» Карл Андерсон
3. «Как не ошибаться. Сила математического мышления»
Джордан Элленберг
4. «Статистика. Шаг за шагом» Роберт А. Доннелли — младший
5. «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее» Барбара Оакли

Чат Работа ищет аналитиков t.me/analysts_hunter

Понравилось? Подписывайтесь и следите за нами!
karpov.courses/
vk.com/meaning_data
www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
t.me/RFMsegment

00:00 | Что значит МатеМаркетинг?
2:35 | Маркетолог, аналитик — одно и то же?
7:40 | Анализ данных — грамотность 21 века
12:34 | Карьерный путь аналитика сегодня
16:54 | Python и SQL, все еще надо учить?
21:24 | Спрос на аналитиков растет?
24:52 | Как перестать делать выгрузки?
29:59 | Чат аналитиков в телеге
37:20 | Что делать, если вы джун аналитик?
39:30 | Где учиться аналитике?
48:07 | Топ 5 скилов
51:06 | Как устроиться на работу?
59:51 | МатеМаркетинг-2020, что нас ждет?

Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)


Профессия «Аналитик данных» или DATA SCIENTIST — эта серия о настолько необходимых людях, что им в любой сфере найдется место. Почему? Потому что данные сейчас производят везде, а обрабатывать их умеют только они — аналитики данных, специалисты нашего будущего, да и уже настоящего тоже.
Таких людей мы нашли и в приложении по редактированию фотографий «Prisma», и в группе компаний «S7», и в исследовательском центре «Samsung», и еще во многих сферах, где они есть, но мы просто не смогли рассказать о них за 13 минут.

«Кем быть: 2028. Профессии будущего» — новый проект фонда «Продюсер будущего» о профессиях, которые будут актуальны, востребованы и высокооплачиваемы в ближайшие 10 лет. В каждой серии ведущие эксперты перспективных профессиональных областей приглашают к себе на рабочее место, рассказывают об особенностях обучения и приоткрывают завесу тайны, рассуждая о том, какое будущее ждет «новых» специалистов и с какими сверхзадачами им предстоит столкнуться.

Хайп против реальности: год жизни с изомофорным React-приложением (Илья Климов) - TK Conf


Илья Климов
WookieeLabs, CEO

Год назад, на волне всеобщего восторга, автором было принято судьбоносное решение стартовать новый проект на связке React Redux Webpack. Решающим фактором стала обещанная изомофорность — переиспользование одного и того же кода отрисовки на сервере и клиенте. В этом докладе я освещу основные недостатки такого подхода, решенные и нерешенные (пока что) проблемы. Я по-рассуждаю о том, стоит ли игра свеч, и во что обходится продукту нахождение на переднем крае Frontend-технологий.