Юлия Шамрей, консультант, бизнес-аналитик в IT, CBAP. Выступление на профориентирующем потоке конференции Open IT 2019 Minsk.

— Как войти в сообщество data science?
— О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
— В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
— Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

HighLoad Siberia 2019

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/siberia/2019/abstracts/5425

Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.

Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

Группа ВК: vk.com/data_mining_in_action
Репозиторий курса на гитхабе: github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
Слайды первой лекции выложены в репозиторий в папку lectures и на SlideShare: www.slideshare.net/xeadwl/lecture-1-introduction-66914456

Курс Data Science в SkillFactory: clc.am/mz8lgA (промокод Чтиво на 50%)

Сергей Павлович – экс-киберпреступник, автор канала «Люди Pro» и книги «Как я украл миллион».

Аудиоверсии наших подкастов и эксклюзивные турбо-подкасты: podlink.to/terminalread
YouTube-канал «Люди PRO: youtube.com/channel/UCnfR9C-3Oxt7jl6Q-JNDd4g
Сайт «Люди PRO: carding.pro/ru/glavnaya
Инстаграм гостя: instagram.com/carding.pro
Телеграм-канал гостя: t.me/joinchat/AAAAAEI27fzkgON4lGUAmg
Студия ФАБУМА РЕКОРДС: instagram.com/fabuma_records
Мастриды в VK: vk.com/mustreads
Мастриды в Телеграме: t.me/mustreads
Маствотч в Телеграме: t.me/mustwatch
Мой англоязычный канал: youtube.com/mustreader
Мастридер: instagram.com/mustreader
Александр Фарсайт: instagram.com/ledaomega t.me/prostopushka vk.com/alexander_farsight
Наш битмейкер: youtube.com/c/iamfirstfeel
Сотрудничество: mazdrid@gmail.com
Поддержать проект на Patreon: patreon.com/mustreader

«Как я украл миллион»: pavlovich.shop/knigi
Статьи о Владимире Дринкмане: goo.su/2Quy
Статья об угоне канала Мастридера: j.tinkoff.ru/tg/mustreader-2
YouTube-канал «СХЕМА»: youtube.com/channel/UCQP07TdtFS7LFRX8cuHT90A/featured

0:00 – Интро
0:58 – Про бизнес-идеи
3:07 – О тюремном прошлом Сергея
5:45 – Об избирательности законов в СНГ
6:52 – Как США борется с преступностью
9:03 – Как воруют деньги с банковских карт
10:46 – О сделке с правосудием
11:40 – Об американских тюрьмах
12:51 – О компромиссах с властями США
15:47 – Об отечественных журналистах
18:05 – О необычных профессиях
27:52 – Правила безопасности в интернете
33:05 – Какие файлы не стоит открывать
34:45 – Как пытались угнать YouTube-канал «Книжный чел»
38:10 – О мошеннических схемах
39:50 – Как продвигаться на YouTube
41:37 – О книге «Как я украл миллион»
43:34 – Об ущербе в миллиард долларов
47:10 – О написании книги
49:50 – О росте киберпреступности
51:42 – На какой зоне комфортнее сидеть
56:05 – О популяризации мошенничества
59:59 – Ещё советы по интернет-безопасности
1:02:23 – О тюремных колл-центрах
1:06:58 – О воровстве по номеру карты
1:09:07 – Конкурс
1:10:25 – Фристайл

Аудиоверсия выпуска:
iTunes: apple.co/2lGZhIz
Google Podcasts: bit.ly/2FQLtTt
Яндекс.Музыка: music.yandex.ru/album/6965478
Телеграм: t.me/mustreads
ВК: vk.com/mustreads
Spotify: open.spotify.com/show/3i381VMvyPtI1stD60QNma
Castbox: bit.ly/terminalread
Deezer: deezer.com/en/show/719492

#Павлович #ЛюдиPro #Хакеры

Лекция 1 | Курс: Архитектура ЭВМ и основы ОС | Лектор: Кирилл Кринкин | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14649

Подписывайтесь на канал: www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
www.facebook.com/openlektorium

tails.boum.org — скачать.

vk.com/id464677135 — мой вк.

chifirs90@mail.ru — моя почта для деловых предложений.

Наш Telegram канал — t.me/overlamer1
Второй канал — www.youtube.com/c/igorover
Паблик — overpublic1 — vk.com/over_view

Заказать рекламу вы можете здесь:
bit.ly/2nChGY8

Инстаграмчик здесь:
www.instagram.com/overbafer1

AliExpress в рамках закона [Bad AliExpress]:
vk.com/public137607137

Некультурный AliExpress:
vk.com/public146011210

В этом видео мы поговорим про:
• Слежка ВКонтакте
• Слежка в Телеграме
• Как восстановить переписку в интернете
• Что такое GDPR
• Как просмотреть удаленные записи вконтакте

С мая 2018 года в ЕС действует протокол о защите персональных данных (General Data Protection Regulation, GDPR), согласно которому все жители Евросоюза могут запросить информацию о себе и своих данных у организаций которые ими владеют.
Моим глазам попалась информация про Кристиана Шинкевича. Парень был поражен тем, как много данных о нем сохраняет социальная сеть. Он выложил всю эту информацию в Facebook, чтобы другие могли узнать, что именно хранит соцсеть.
Хранению подвергается вся история привязки и отвязки телефонных номеров, восстановления паролей, а также все комментарии и публикации со стены, включая удаленные когда-либо. Кроме того, сохраняются изменения имени и фамилии на странице. Соцсеть хранит абсолютно всю переписку, включая удаленную, а также прямые ссылки на все файлы и голосовые сообщения, а также IP-адреса, с которых отправлялись и загружались файлы. Более того, хранятся даже адреса фотографий из открытых и закрытых альбомов.
После этого случая мы подали запрос согласно регламенту GDPR. Результат был на лицо — информация на серверах ВКонтакте хранилась с момента регистрации, т.е. с 2012 года. Хотя закон, который обязал всех провайдер, сотовых операторов, соц.сети хранить данные пользователей вступил в силу с 1 июля 2018 года, а первое обсуждение этого закона было в 2016. То есть за период с 2012 — 2018 год — 6 лет велась нелегальная слежка?
Что вы думаете по этому поводу, быть может я не прав и неправильно всё понял?

Лекция по канальному уровню модели OSI. Курс «Компьютерные сети» — www.asozykin.ru/courses/networks_online.

Как можно поддержать курс:
1. Яндекс Кошелек — money.yandex.ru/to/410014298228017
2. PayPal — www.paypal.me/asozykin
Заранее спасибо за помощь!

Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте — vk.com/avsozykin
Facebook — www.facebook.com/asozykin
Twitter — twitter.com/AndreySozykin

Основные задачи канального уровня:
1. Передача сообщений по каналам связи – кадров (frame). Определение начала/конца кадра в потоке бит
2. Обнаружение и коррекция ошибок
3. Множественный доступ к каналу связи:
— Адресация
— Согласованный доступ к каналу связи

Методы выделения кадров:
— Указатель количества байт
— Вставка байтов (byte stuffing)
— Вставка битов (bit stuffing)
— Средства физического уровня

Обнаружение и исправление ошибок:
1. Обнаружение ошибок
— Контрольная сумма
2. Исправление ошибок
— Коды исправляющие ошибки (с избыточной информацией)
— Позволяют обнаруживать и исправлять ошибки
3. Повторная отправка данных
— Если в кадре обнаружена ошибка, его можно отправить заново.
— Повторная отправка кадра, который не дошел до получателя

Типы повторной отправки:
1. Остановка и ожидание.
2. Скользящее окно.

Канальный уровень в модели OSI состоит из двух подуровней:
1. Подуровень управления логическим каналом (LLC)
— Отвечает за передачу данных (создание кадров, обработка ошибок и т.д.)
— Общий для разных технологий
2. Подуровень управления доступом к среде (MAC):
— Совместное использование разделяемой среды
— Адресация
— Специфичный для разных технологий
— Не является обязательным

Технологии канального уровня:
— Ethernet, Wi-Fi (современные)
— Token Ring, FDDI, ATM, 100VG-AnyLAN (устаревшие)

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках —
goo.gl/kW93MA