Беседы об ОРД. Серия 21: Третий этап алгоритма: Ее Величество Достоверность результатов ОРД!


Рассматривали первые три пункта этапа № 3 алгоритма – проверка достоверности результатов ОРД: ошибки и искажения.

Однако сначала слегка ворчали на законодателя – почему ж ты — Небожитель, не урегулировал вопрос о возможности, условно говоря, «насильственных действий» в рамках ОРМ до возбуждения уголовного дела?! Для стороны обвинения – проблемка… И решается она по-разному. А как в вашем регионе?

Далее:
— Эх, каких только недостоверностей, опечаток, искажений и даже прямых фальсификаций не бывает в оперативно-служебных документах…
— Мнения профессора — бывшего следственника, и адвоката вновь разделились.
— Страшный сон любого оперативника и следователя (а также позитивное возбуждение у адвоката) – перепутали цвет, упаковку, печати на изъятом. Каковы последствия?
— «Юридическая» или фактологическая защита? Что важнее? Или ценность в сочетании двух подходов?

Информация о книге:
Гармаев Ю.П., Викулов О.В. Ошибки и нарушения закона в сфере оперативно–розыскной деятельности. Выпуск 1: практическое пособие. Москва, 2020.

Пособие с памятной надписью от автора (авторов) можно получить, написав на эл. почту garmaeff1@mail.ru, а также обратившись к Алёне Витальевне Гулиной в соц. сетях:
Вконтакте: vk.com/alyona_gulina
Facebook: www.facebook.com/alyona.gulina
Instagram www.instagram.com/alyona_gulina
Эл. почта: gulinaalyona@mail.ru

Это пособие содержит краткие рекомендации для адвокатов, следователей и оперативников по использованию результатов ОРД.
Использован подход: «От типичных ошибок и нарушений закона – к их предупреждению, устранению стороной обвинения и использованию стороной защиты».
В специальных таблицах собраны типичные нарушения (действительные и мнимые) и ошибки, связанные с ОРД. Представлены аргументы, описаны действия сторон защиты и обвинения по поводу этих нарушений и ошибок. Их выявлению и устранению способствует шестиэтапный алгоритм проверки и оценки результатов ОРД. Книга снабжена множеством ссылок – QR кодов на видеоматериалы, литературу и судебную практику.

Предыдущие серии:
Стоп, а может не стоит перечислять их каждый раз?))

Контакты для индивидуальных консультаций (осуществляются профессором и адвокатом совместно):
Адвокат Олег Валерьевич Викулов
Сайт: advokat-vikulov.ru
Эл. почта: vikulov-advokat@yandex.ru, тел.8-9025-629556
Facebook: www.facebook.com/vikulov.oleg

Профессор Юрий Петрович Гармаев
Соц.сети:
Вконтакте: vk.com/yury.garmaev
Facebook: www.facebook.com/yury.garmaev
Instagram @yurygarmaev
Эл. почта: garmaeff1@mail.ru

Пишите вопросы в комментариях. Постараемся ответить.

Как стать бизнес-аналитиком


Николай Зайцев, Microsoft® Certified Technology Specialist, Business Analyst, BI Analyst, Trainer (Минск). Выступление на профориентирующем митапе mini Open IT (29 апреля 2020).
www.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/
Курсы бизнес-анализа в Минске. Запишись!
в формате он-лайн здесь: www.dist.it-academy.by/course/biznes-analiz-v-it/?set_city=67847

Oracle Core, Лекция 1


Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1G9WApknrVwmmfrebanes8xjfLwhSKSPVNiZFH5Jgtng/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/1jCON8ZOVmtmiVJb0E1RMSexoaYzRPhjxAmhLe2egmog/edit?usp=sharing

Oracle. Тема 1. Архитектура.

1. Обзор и история РСУБД Oracle
2. Установка Oracle и создание базы данных
3. Экземпляр и база данных Oracle
4. Физическая и логическая структура данных Oracle: tablespace,segment,data file,undo,redo и т.д.
5. Структуры памяти и основные процессы Oracle: SMON, PMON, DBW,LGW, SGA, PGA, Buffer Cache, Library Cache и т.д.
6. Запуск и останов Oracle
7. Виды подключений к Oracle: DEDICATED, SHARED, DRCP
8. Системные представления V$ и DBA_
9. Список использованных материалов

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

Рутина администратора баз данных / Андрей Сальников (DataEgret)


HighLoad Siberia 2019

Тезисы и презентация:
www.highload.ru/siberia/2019/abstracts/5425

Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.

Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Oracle Core, Лекция 2


Ссылка на файл с презентацией: docs.google.com/presentation/d/1MeqLip8n8LWD2rORUMdFTwmHIH7VCVEhB3lrCLwRk2E/edit?usp=sharing (презентация может быть с анимацией)
Ссылка на краткий конспект лекции: docs.google.com/document/d/13WM7Y_q2PZ_zaM7tk22OJYSKX3BtdJPWUXONpiYKyUQ/edit?usp=sharing

1. История развития СУБД Oracle
2. Схема (Schema). Оператор CREATE USER
3. Таблица (Table). Типы таблиц Oracle
4. Традиционные таблицы (heap organized table)
5. Индекс-таблицы (index organized table)
6. Кластеризованные индекс-таблицы (index clustered table)
7. Кластеризованные хэш-таблицы (hash clustered table)
8. Отсортированные кластеризованные хэш-таблицы (sorted hash clustered table)
9. Вложенные таблицы (nested table)
10. Временные таблицы (temporary table)
11. Внешние таблицы (external table)
12. Rowid
13. Индекс (index). Типы индексов
14. Индексы со структурой B-дерева (b-tree index)
15. Кластерные индексы со структурой B-дерева (b-tree cluster index)
16. Индексы по реверсивным ключам (reverse index)
17. Битовые индексы (bitmap index)
18. Функциональные индексы (functional index)
19. Констрейнт (constraint). Типы констрейнтов.
20. Представление (view). Оператор CREATE OR REPLACE VIEW
21. Последовательность (sequence). Оператор CREATE SEQUENCE
22. Триггер (trigger)
23. Процедура/функция (stored procedure/functions)
24. Пакет (package)
25. DBlink
26. Пространства имен (namespaces)

Oracle Database, БД Oracle, вебинар Oracle, презентация Oracle, урок Oracle, лекция Oracle, обучение Oracle

SQL и 1с 8 - бэкап и восстановление из журналов транзакций


Скачайте бесплатно курс: Администратор 1С: a.kuharbogdan.com
SQL и 1с 8 — бэкап и восстановление из журналов транзакций
Нужна помощь? Стучитесь в телеграм:
telete.in/kuhargroup или пишите прямо на почту team@kuharbogdan.com
Все о технической стороне 1С — здесь: onlineadmin.kuharbogdan.com

#КухарБогдан

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло


Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.


Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проектах.
__________________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Telegram: t.me/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev