Продолжаем выкладывать курс лекций по теме:
«Оперативно-розыскная деятельность (ОРД) в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста». На этот раз — часть 2. youtu.be/zoPuj6t8twk
Кроме прочего, мы рассмотрим концепцию «Практико-ориентированная оперативно-розыскная деятельность и криминалистика».
Ее основные тезисы:
1. ОРД и криминалистика не только для участников уголовного, но и для гражданского, арбитражного, административного судопроизводства;
2. ОРД и криминалистика не только для стороны обвинения, но и для суда, стороны защиты и потерпевшего;
3. ОРД и криминалистика не только для юристов, но и для широких слоев населения;
4. Важная составляющая мыслительной деятельности юриста: «четыре правовые позиции», а также профилактика собственных, выявление и использование чужих нарушений закона в состязательных интересах.
И так далее….
Предшествующие части серии этих лекций:
1. Оперативно-розыскная деятельность (ОРД) в России (открывающая лекция) www.youtube.com/watch?...
Оперативно-розыскная деятельность в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста. Часть 1. youtu.be/NFo_hih8xZs
Просим Ваши отзывы, критику и предложения. Задавайте вопросы в комментариях. Постараемся ответить.
Если нуждаетесь в литературе по теме, обращайтесь на эл. адрес: gulinaalyona@mail.ru.
Уважаемые коллеги, просим инициировать использование данного видео в учебном процессе юридических вузов и в научно-методической работе. Например, ссылка в научной работе (статье, монографии и т.п.) на данное видео может выглядеть следующим образом: Оперативно-розыскная деятельность в России: закон, практика, ошибки, карьера для юриста. Часть 2. проф. Ю.П. Гармаев [Электронный ресурс]: [мультимед. фильм] / Ю.П. Гармаев. — Режим доступа: youtu.be/zoPuj6t8twk.
Публичная лекция С.Н.Ениколопова 02.03.2011
Лекция «Криминальная психология».
Лектор: Ениколопов Сергей Николаевич, кандидат психологических наук, профессор, зав. кафедрой криминальной психологии факультета юридической психологии МГППУ.
В лекции освещаются проблемы современной криминальной психологии, которая изучает психологические механизмы правонарушений и психологию правонарушителей, проблемы образования, структуры и функционирования преступных групп.
Подробнее о факультете www.jp.mgppu.ru
Дополнительные материалы: mgppu.ru/lektoriy/2010-2011/2.03.11a.php
Как стать бизнес аналитиком с нуля, если ты не умеешь кодить? Юля Дегтярева 2 года проработала в IT-компании и поделилась личным опытом бизнес аналитика:
— профориентация: как выбрать профессию, если не уверен в своей специальности;
— профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается;
— вход в бизнес анализ для студента;
— с чего начать бизнес аналитику без опыта работы.
Мало Youtube? Мы есть в соц сетях!
Как начать работать бизнес аналитиком в Telegram bit.ly/2YnwjhQ
Lifestyle бизнес аналитика в Instagram AYOU: bit.ly/31a2gf9
00:00 — Юля Дегтярева: как стать бизнес-аналитиком с нуля
00:59 — Профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается
01:55 — Что значит Strong Junior Business Analyst
02:27 — Первое общение с клиентом: личный опыт бизнес-аналитика
03:26 — Университет или саморазвитие бизнес-аналитика
05:25 — Как пришла идея пробовать себя в профессии
07:10 — Профориентация в IT: программист или бизнес-аналитик
08:40 — Первый шаг к работе по специальности
11:31 — Step back и новый поиск себя в IT
13:45 — Как Юлю занесло в стартап-инкубатор
15:28 — Почему у Юли не получилось стать Project Manager
16:19 — Еще одна попытка стать PM
19:46 — Путь к стажировке бизнес-аналитиком в IT-компании
28:21 — Вход в бизнес анализ: почему Юле дала job-offer IT-компания
29:30 — Работа для студента бизнес аналитиком: выводы Юли
Наша команда обычно делает технические выступления о том, как работать с PostgreSQL. В данном случае я хочу раскрыть тему того, как построен рабочий процесс, когда у тебя несколько сотен баз данных с абсолютно разной нагрузкой, но 99% баз критически важные для бизнеса, потому что принадлежат они разным клиентам.
Расскажу о том, что автоматизировано в нашей работе и что хотелось бы автоматизировать. Каким образом строится диалог между администратором и разработчиком приложения. Какие задачи решаем и как планируем свой рабочий день. Как следим за состоянием такой большой и разрозненной инфраструктуры с базами. Рутина как она есть, без приукрашиваний.
— Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Полный практический курс по JavaScript — clc.to/senior
Таймкоды на все важные разделы JS в описании. Что в курсе: что такое JavaScript, переменные, типы данных, числа, BigInt, все о строках, функции, стрелочные функции, массивы, объекты, асинхронность, Promise, async await, работа с DOM и все это с использованием актуального синтаксиса 2020
Содержание:
0:00:00 — Введение
0:01:31 — Что такое JavaScript
0:29:44 — Основы
1:43:52 — Числа BigInt
2:21:24 — Строки
2:41:21 — Функции
3:03:39 — Массивы
3:45:06 — Объекты
4:20:50 — Асинхронность
4:41:03 — Работа с DOM
5:39:29 — Заключение
Владимир Кузнецов: Описание документ-ориентированной модели организации данных. Особенности реализации, сильные и слабые стороны этого подхода. MongoDB
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.
Описание лекции:
Лекция посвящена нереляционным (NoSQL) базам данных.
Рассматриваются следующие темы:
— История СУБД
— Реляционные БД
— NoSQL БД
— Теорема CAP
— Модели согласованности (консистентности) данных
— СУБД Tarantool
— Недостатки NoSQL решений
Хронометраж:
00:00:05 О теме лекции
00:02:37 Профессиональные цели и задачи изучения NoSQL
00:06:18 Список литературы, интернет ресурсы по теме лекции
00:12:29 Почему NoSQL? Причины появления концепции NoSQL
00:12:59 Реляционные БД: исторический экскурс
00:13:20 Статистика: наиболее используемые технологии среди разработчиков
00:17:06 Реляционные СУБД: предварительные выводы
00:20:41 Реляционные СУБД: рассмотрение проблем
00:21:31 История СУБД: 80-е — мейнфреймы
00:22:17 История СУБД: 90-е — shared database
00:23:40 История СУБД: XXI век — данных стало больше
00:25:13 История СУБД: XXI век — данные стали сложнее
00:27:51 Производительность реляционных БД
00:30:42 Реляционные БД: проблема Impedance Mismatch
00:33:43 NoSQL: исторический экскурс
00:35:42 NoSQL: история происхождения самого термина
00:38:06 NoSQL: общие характеристики
00:40:55 NoSQL: агрегатно-ориентированные БД (aggregate orientation)
00:44:48 NoSQL: нормализация данных vs данные в виде агрегатов
00:48:10 Пример агрегатов для реляционной модели e-commerce (подробней: habrahabr.ru/post/152477/)
00:49:38 Диаграмма эволюции существующих концепций и реализаций БД
00:53:41 Базы данных NewSQL
00:54:49 Базы данных NewSQL: FoundationDB
00:57:59 Базы данных временных рядов (Time series database (TSDB))
01:00:41 Встраиваемые базы данных (Embedded database)
01:05:00 Базы данных очередей (Queues database)
01:07:12 Хранилище данных ключ-значение (Key-Value Store)
01:12:38 Документно-ориентированное хранилище (Document-Oriented Store)
01:14:01 Хранилище типа «большая таблица» (BigTable-like Store)
01:16:58 Колоночно-ориентированные БД (Column-Oriented database)
01:19:23 Вопрос из зала по изучаемому материалу
01:21:43 OLTP